linear-algebra

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我们有傅里叶级数和几个其他章节，如傅立叶积分和变换，常微分方程，偏微分方程在我的课程。我正在追求计算机科学的学士学位&工程。从不喜欢数学，我很少有兴趣知道这对我有用。

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如果M是一个密集的m×n矩阵并且v是一个n分量向量，那么产品u = Mv是由u[i] = sum(M[i,j] * v[j], 1 <= j <= n)给出的m分量向量。一个简单的实现该乘法是 allocate m-component vector u of zeroes for i = 1:m for j = 1:n u[i] += M[i,j] * v[j] e

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线性回归与日期

我有一个非常大的数据集与日期和值。我可以使用线性回归与日期和值来获得预测公式。我有日期和使用价值。我可以将日期转换为数值并获得预测公式，但我认为这不起作用。你能帮我解决这个用例吗？什么是最好的机器学习技术？我更喜欢线性回归，但不确定如何使用。

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numpy的检查，如果一个矩阵可以通过swaping列转换成另一个矩阵

假设我们有矩阵A和B作为遵循 >>> A matrix([[0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0]]) >>> B matrix([[0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0]]) 显然我们可以用柱交换“变换”矩阵A到B。有没有一种有效的算法来检查两个（可能很大）的

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Double [，]，inversion C＃

我做了一个程序，在那里我必须计算线性回归，但是我被卡在了矩阵的反转中。我 Double[,] location = new double[3,3] 然后我充满了数字，但我不知道，如何计算它的逆矩阵像线性代数。我在网上搜索了一个解决方案，但是有一些Matrix类，我不知道如何将我的Double [，]转换为。那么，你知道一些优雅的方式来反演Double [，]就像线性代数中的矩阵求逆吗？

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Simultaneos方程求解使用HTML和Javascript

目的项目：为了解决使用矩阵由两个线性方程的联立方程，式： X = A^-1 * B 其中A是由基质的两个方程的系数，B是由两个方程的结果组成的矩阵，而X是由两个变量x和y组成的矩阵。使用的语言： HTML和JavaScript在单个文件中。问题：我该项目的第一个版本是在这里如下： https://pastebin.com/mgGReYTL 当我在浏览器中打开它（谷歌浏览器的最

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改变物体运动速度的公式

我目前正在围绕赛道移动不同的赛车。我使用在 Canvas move object in circle ARCCOS列出的式（1-（d ⁄ R） ⁄ 2）以改变所述汽车的速度绕跑道的端部和它工作得很好。我不明白的是公式是如何派生的。我一直在努力从arcsin或arccos的二阶导数中推导出它，但我无法脱离公式（所以我猜测我走错路了）。无论如何，我不习惯使用我不明白的代码，所以如果有人能为我揭示一些

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如何正确实现机器学习MNIST数据集的反向传播？

所以，我使用的是迈克尔·尼尔森的机器学习本书作为我的代码引用（这基本上是相同的）：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 有问题的代码： def backpropagate(self, image, image_value) : # declare two new numpy arrays for the update

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为什么python中解决Xc = y的不同方法在不应该的时候给出不同的解决方案？

我试图解决方形的线性系统Xc=y。我知道解决这个的方法是：使用逆c=<X^-1,y> 用高斯消元法使用伪逆似乎只要我可以告诉大家，这些别不符合我认为的基本事实。首先通过拟合30次多项式到频率为5的余弦来生成真值参数。所以我有y_truth = X*c_truth。然后我检查，如果上述三种方法相匹配的真相我尝试过，但似乎该方法不匹配，我不明白为什么这应该是这样的。我公司生产的完全可运行

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从俯仰角度检测头部点头姿势

我正在制作一个Android应用程序，可以从头部点头姿势检测驾驶员的疲劳。 What I did: 我已经检测到来自图像使用DLIB库68个面部界标。使用solvePnP来找出旋转矩阵，并从该矩阵中得到滚动角，俯仰角和偏航角。现在，我必须从俯仰角度检测头部点头。 My Problem: 如何设定的阈值，使得低于或高于该阈值的角度，可以说作为一个点头？它导致一些负面的角度。三维轴上的负角度意味