正如您在图片中看到的，一个人在使用地图时会生成一个圆锥。我想知道是否有可能检测到锥体like this的两条外线，但最终目标是使用这些信息来查找线条所处的角度。 我跟着this tutorial on hough-transform，但最后this。如果可能，寻找一种更简单的方法来找到角度。 import numpy as np
from skimage.transform import ho
我想制作一个具有与图像中某些单元格对应的蒙版。这些单元格的RGB颜色值中的至少一个应该大于阈值。这里是我的代码无法正常工作： B = image[0:h,0:w,0].astype(int)
G = image[0:h,0:w,1].astype(int)
R = image[0:h,0:w,2].astype(int)
mask = np.zeros((h,w))
mask[np.wh
我想将cv :: Mat数据保存到一个线性数组中，但我不知道为什么会有错误。图像颜色是灰度（CV_8UC1）。下面是代码： uchar* imgToArray(cv::Mat& img)
{
int n = img.rows;
int m = img.cols;
uchar* res = new uchar(m * n);
for(int row = 0;
我正在使用的OpenCV的KNN findNearest函数，该函数在下面的参数的返回值：从响应和返回DIST Mat response;
Mat dist;
knn->findNearest(testFeature, K, noArray(), response, dist);
输出是类型OutputArray的。 如何访问此格式的响应和dist结果？ 理想情况下，我想转换为Mat i