我会如何检测这两条线的角度？

正如您在图片中看到的，一个人在使用地图时会生成一个圆锥。我想知道是否有可能检测到锥体like this的两条外线，但最终目标是使用这些信息来查找线条所处的角度。

我跟着this tutorial on hough-transform，但最后this。如果可能，寻找一种更简单的方法来找到角度。

import numpy as np 

from skimage.transform import hough_line 
from scipy import misc 

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 

image = misc.imread("cone.jpg", flatten=True) 

# Classic straight-line Hough transform 
h, theta, d = hough_line(image) 

# Generating figure 1 
fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(9, 3), 
         subplot_kw={'adjustable': 'box-forced'}) 
ax = axes.ravel() 

ax[0].imshow(image, cmap=cm.gray) 
ax[0].set_title('Input image') 
ax[0].set_axis_off() 

ax[1].imshow(np.log(1 + h), 
      extent=[np.rad2deg(theta[-1]), np.rad2deg(theta[0]), d[-1], d[0]], 
      cmap=cm.gray, aspect=1/1.5) 
ax[1].set_title('Hough transform') 
ax[1].set_xlabel('Angles (degrees)') 
ax[1].set_ylabel('Distance (pixels)') 
ax[1].axis('image') 

ax[2].imshow(image, cmap=cm.gray) 
for _, angle, dist in zip(*hough_line_peaks(h, theta, d)): 
    y0 = (dist - 0 * np.cos(angle))/np.sin(angle) 
    y1 = (dist - image.shape[1] * np.cos(angle))/np.sin(angle) 
    ax[2].plot((0, image.shape[1]), (y0, y1), '-r') 
ax[2].set_xlim((0, image.shape[1])) 
ax[2].set_ylim((image.shape[0], 0)) 
ax[2].set_axis_off() 
ax[2].set_title('Detected lines') 

plt.tight_layout() 
plt.show()

来源

2017-12-18 Bill Ma

你（Canny）边缘检测第一？ – f5r5e5d

请问这是什么目的以及需要处理多少个这些Google地图屏幕截图？我发现你的问题有误导性。你确定你对这两行之间的角度感兴趣吗？因为这个角度很可能是一个常数。或者你想要该人面对的地方？ – Piglet

这里是我的结果：

你应该参考这个第一： Detect Colored Segment in an image

我的步骤是：

将其转换为HSV，并获得S
做精明的S
检测上精明的边缘，过滤一些统治者。

来源

2017-12-18 11:13:11 Silencer

嗨。谢谢您的帮助。我可以让它为一些图像工作。但是我遇到了一些测试用例的麻烦。有关我如何处理[这种情况？]的任何建议（https://i.imgur.com/PO48J1i.png）。我正在对canny边进行hough变换，并找出计算的最小线和最大线，这通常是圆锥体。然而，正如你在图片中看到的那样，有一些障碍......无论如何过滤掉障碍物？我不想裁剪，因为有时障碍就在锥体旁边。谢谢... –

我会如何检测这两条线的角度？

回答

相关问题