interpolation

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我想外推函数拟合。 scipy.interpolate.interp1d应该可以做到这一点（请参阅doc片段）。相反，我得到“ValueError：x_new中的值低于插值范围。” 使用：蟒蛇2.7.12，numpy的1.13.3，SciPy的0.19.1 fill_value : array-like or (array-like, array_like) or "extrapolate",

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如何在opencv中插入光滑图像中的空洞？

我有相当光滑图像以不同的光线条件：，我需要正确填写孔。编辑：我打算用双线性插值。但如何正确在这种情况下使用它？什么interpolaion方法最适合，如何正确使用它。

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如何在N维中使用scipy.interpolate.Rbf？

我正在尝试使用Rbf插入45维空间中定义的函数。我怎样才能将空间坐标插入scipy.interpolate.Rbf？语法Rbf(x, y, z, d) 有没有把x, y, z作为一个列表/阵列的方式，因为在我的情况下，它是x1, x2, ..., x45？

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上采样时间序列的大熊猫与插补

我有一个 import pandas as pd index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='0.9S') series = pd.Series(range(9), index=index) >>> series 2000-01-01 00:00:00.000 0 2000-01-01 00:00:00.900 1 2000-

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Python：选择落在两条任意曲线内的点

我想选择两条任意曲线内的点，每条曲线都由一个点数组定义。下面是一个例子。实际上，我所拥有的曲线并不是基于函数形式，而是数组。我如何只选择落在红色和蓝色曲线内的点，并且说，给它们涂上不同的颜色？ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # generate arrays from gaussian x = np.linspace(

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如何内插numpy.polyval和numpy.polyfit python

我做了numpy.polyfit()纬度，经度，&海拔高度数据的卫星轨道和插值（50分）与numpy.polyval()。现在，我只需要一个窗口（0-4.5度经度）并进行更高分辨率插值（6000点）。我认为我需要使用第一个低分辨率拟合的拟合系数来插入我的经度窗口，而我不太确定如何做到这一点。输入： lat = [27.755611104020687, 22.50661883405905, 17

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如何在python中执行第二次插值

我对numpy.polyfit()和numpy.polyval()进行了第一次插值，获取了整个卫星轨道的50个经度值。现在，我只想看一个0-4.5度经度的窗口，并进行第二次插值，以便在窗口中有6,000个经度点。我需要使用第一次插值的方程/曲线来创建第二个，因为窗口范围只有一个点。我不知道如何做第二次插值。输入： lon = [-109.73105744378498, -104.286901

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存储具有特定值的公式的最佳方法

处理基于Ruby的应用程序时需要在以后创建，存储和评估自定义公式。例如，我可能有： 10 * (2 + number_of_pies_eaten) 其中number_of_pies_eaten目前未知，并且当它被评估将被代入公式。除了编写我自己的插值解释程序之外，是否有一种最佳实践方式来做这种事情？

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角2+动态地生成的CSS

对于一个给定的js变量，其具有在它的样式信息： menuBgColor = "red"; 在AngularJS我能够使用动态地嵌入样式： <div> <style> .menuElement{ background-color:{{menuBgColor}} } </style> <div class="menuElement"

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如何在以下列方式称为“Testdata_interpolate.csv”文件中使用蟒蛇的GridData

我有ASCII的数据进行插值3D x,y,z,v val11,val12,val13,val14 val21,val22,val23,val24 ... 其中x，在这个Y，Z是代表坐标和VA标量值点在太空中。 x，y，z是随机分布的。对于进一步的计算，v应插入V到规则网格（X，Y，Z）。因此，我试图在该代码中使用Phytons griddata： from mpl_toolkits.m