scikit-image

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    正如您在图片中看到的,一个人在使用地图时会生成一个圆锥。我想知道是否有可能检测到锥体like this的两条外线,但最终目标是使用这些信息来查找线条所处的角度。 我跟着this tutorial on hough-transform,但最后this。如果可能,寻找一种更简单的方法来找到角度。 import numpy as np from skimage.transform import ho

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    我在写一个有几个互斥选项的表单,但它们都不是必需的。因此,我希望用户能够点击已经选择的单选按钮来取消选中它,并在第一次加载页面时将该组按钮返回到它们的状态(不选择按钮)。 有没有插件能为我做这个?

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    我试图使用skimage将RGB图像转换为LAB色彩空间,但结果似乎只是噪音。使用opencv的相同操作似乎可行。 cat = io.imread('https://poopr.org/images/2017/08/22/91615172-find-a-lump-on-cats-skin-632x475.jpg') cat_sk_image_lab = skimage.color.rgb2lab

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    当我使用“@ string/action_name”定义意图过滤器操作时,我的BroadcastReceiver永远不会被调用。如果我将strings.xml中相应的字符串复制/粘贴到AndroidManifest.xml中,那么它完美地工作!从AndroidManifest.xml中 非工作示例:从AndroidManifest.xml中 <receiver android:name=

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    这里是最低工作例如: import numpy as np from skimage.io import imsave, imread image = np.array([[[109, 232, 173], [ 55, 35, 144]], [[ 43, 124, 185], [234, 127, 246]]], dtype=np.uint8)

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    在具有一些离散区域的图像中,使用python如何将鼠标指向某个区域,并自动选择整个区域。 enter image description here 如我上传的图片所示,如何实现如果我将鼠标指向红色区域,并且整个红色区域将被选中的效果? 不确定我是否清楚描述了问题,但请帮忙。 谢谢!

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    我是Python新手。我写的(Python的3.6.1)使用skimage.transform工具图像旋转一个简单的函数: def rotate_20rand(X): X_aug = np.zeros_like(X) for i,img in enumerate(X): X_aug[i] = transform.rotate(img, angle=np.random

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    我正在阅读有关本地二进制模式,我有以下代码来提取本地二进制模式。 from skimage import feature import cv2 as cv img = cv.imread("image.jpg",0) lbp = feature.local_binary_pattern(img,8,1,"default") cv.imshow("LBP",lbp) 输出图像看起来像这样

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    我想查找作为输入给出的任何网页中特定单词的出现次数。 我使用金字塔滑动窗口,在那里我生成所有滑动窗口的HOG(梯度直方图)功能。现在,我将所有窗口的HOG特征与我想提取的单词的HOG特征进行比较。为了比较两个HOG特征向量,我只对所有的i求和(vector1(i) - vector2(i))。 但是,结果低于预期。 我的查询是,可以有一个更好的比较系统,用于比较每个窗口的HOG特征与我想查找的单词

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    我想打开Facebook应用程序 - 如果安装 - 在我墙上的帖子上(我有帖子ID),怎么做到这一点?我尝试了下面的代码,但它不工作,它会导致一个异常,它只是打开Facebook应用程序,如图所示。 public static Intent getOpenFacebookIntent(String aPostID) { try { return new Intent(Int