正如您在图片中看到的,一个人在使用地图时会生成一个圆锥。我想知道是否有可能检测到锥体like this的两条外线,但最终目标是使用这些信息来查找线条所处的角度。 我跟着this tutorial on hough-transform,但最后this。如果可能,寻找一种更简单的方法来找到角度。 import numpy as np
from skimage.transform import ho
我想制作一个具有与图像中某些单元格对应的蒙版。这些单元格的RGB颜色值中的至少一个应该大于阈值。这里是我的代码无法正常工作: B = image[0:h,0:w,0].astype(int)
G = image[0:h,0:w,1].astype(int)
R = image[0:h,0:w,2].astype(int)
mask = np.zeros((h,w))
mask[np.wh
嗨,我是AI和MATLAB的新手。我想找到另一种处理图像文件的方式。这样做的目的是区分数字“4”与其他数字。下面的代码是处理图像的一种方式(一种基本方式)。它将图像转换为矩阵并忽略边缘周围的黑色像素,使其仅聚焦在具有变化的像素(白色像素)上。 % 3. convert the images into a 2D matrix
train_params = reshape(train_images,
我有5个数字全息图,我使用CCD在不同的时间记录。我想平均为5. 我能够通过以下代码在MATLAB中做到这一点,除了我无法保存该文件,因为我在MATLAB中看到。相反,保存后我会得到一张白色图像。 I0 = imread('snap1.bmp');
sumImage = double(I0); % Inialize to first image.
for i=2:10 % Read in re