我已经实现了一个lambda函数来将图像的大小从28x28x1调整为224x224x3。我需要从所有频道中减去VGG的平均值。当我尝试,我得到一个错误 类型错误:“张量”对象不支持项目分配 def try_reshape_to_vgg(x):
x = K.repeat_elements(x, 3, axis=3)
x = K.resize_images(x, 8, 8, dat
是否有一种使用GridSearch自动调整随机森林分类器的方法。我们没有提供这些值,而是有任何方法可以找到最佳的最佳参数值。 rfc = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, max_features='sqrt', oob_score = True)
# Use a grid over parameters of interest
param_
我一直在尝试实现一个基本的多层LSTM回归网络来找出加密电子货币价格之间的相关性。 在遇到无法使用的训练结果后,我决定尝试使用一些沙盒代码,以确保在重试完整数据集之前我已经明白了。 问题是我不能让凯拉斯推广我的数据。 ts = 3
in_dim = 1
data = [i*100 for i in range(10)]
# tried this, didn't accomplish an