线性回归与日期

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我有一个非常大的数据集与日期和值。我可以使用线性回归与日期和值来获得预测公式。线性回归与日期

我有日期和使用价值。我可以将日期转换为数值并获得预测公式，但我认为这不起作用。

你能帮我解决这个用例吗？什么是最好的机器学习技术？我更喜欢线性回归，但不确定如何使用。

2017-11-25 user826407

我没有看到一个很好的理由，为什么任何距离保转型是行不通的。例如。日期到unix-timestamp，然后从所有中心中减去最低的一个。 – sascha

所以你的意思是，如果我有1/1/2008将其转换为uniq时间戳，并使其为0，因为这是我的初始值 – user826407

是的，但其他人也需要减去。它就像'''vector（x0，x1，...） - x0'''（矢量减法; x0，x1从低到高排列！）。（它也仅适用于底层优化算法的数值鲁棒性，它们不喜欢非常小或非常大的数字;可能不是必需的;对于像SGD这样的大数据算法更为必要） – sascha

这一切都取决于你如何将日期转换为数字。如果您只是选择一个较小但接近日期字段的最小可能值的日期，并执行该基准日期以来的“天数”，则应该没问题。

您还可以考虑（实验）选择接近日期字段中值的基准日期（在这种情况下，您将同时具有正值和负值）。

采摘日期远在过去一般是不是一个好主意（原因很明显）...

2017-11-25 19:57:25

谢谢你的回复。所以1）我们可以使用线性回归的日期？ 2）我有从2008年1月31日起的日期，我应该如何开始价值？ – user826407

1 - 是的，绝对是... 2 - 取决于你的数据的形状，所以试验，我会先用1/1/2008和类似于2013年1月1日的东西 –

谢谢你，请你告诉我当你说try 1/1/2008是什么意思？我没有得到。你能帮我吗我应该如何保持日期值？我应该把它保持为1吗？ – user826407

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