mnist

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    （MNIST - GAN）鉴别和发电机误差下降接近零的第一次迭代

    后，为了获得在生成对抗性网络的洞察力，我想实现在此基础上Stanford university assignment使用tensorflow为MNIST数据集自己的GaN。 我仔细检查和研究了我对给定练习的解答，并且通过了测试。但是，我的发电机只会产生噪音。 我很确定我得到的帮助功能正确，所有的测试都通过了，而且我在网上找到的参考文献显示了完全相同的实现。那么，它可能 出问题才是鉴别和发电机架构：
    python machine-learning tensorflow mnist generative 2017-10-13

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    TensorFlow中MNIST研究的最佳DNNClassifier配置

    我正在使用深度神经网络分类器对TensorFlow上的MNIST数据集进行研究。我正在为网络使用以下结构。 MNIST_DATASET = input_data.read_data_sets(mnist_data_path) train_data = np.array(MNIST_DATASET.train.images, 'int64') train_target = np.array(MN
    tensorflow mnist 2017-10-13

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    torchvision MNIST加载程序无法正常工作，或者我做错了什么？

    我想看看我在我的网络中使用的图片都是OK的，所以我使用下面的代码保存的一群人： train_set = dset.MNIST(root=root, train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=download) for it, (img, target) in enumerate(train_loader): X = V
    python mnist pytorch 2017-10-15

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    TensorFlow在自定义图像上培训CNN

    所有tensorflow教程都做得非常好，但是他们都使用预先处理的可下载数据集，这些数据集可以直接使用。他们在MNIST上的教程就是一个很好的例子。 对于一个学校项目，其他4个人和我被分配到以PNG图像的形式对所提供的数据进行CNN培训。这只是一个包含150张图片的目录。标签包含在图像文件名称中。 代码的坐标现在我们得到一个错误，我将在下面包括。 我们跟着MNIST代码在这里找到：https://
    python tensorflow conv-neural-network mnist tensor 2017-10-16

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    在Theano/Keras中将输出类聚合为一个类别

    我正在使用MNIST数据集构建用于手写数字识别的ConvNet。我的代码是使用Theano后端在Keras中编写的。 我想训练我的ConvNet，因此它可以识别类的一个子集（例如，仅数字'1'和'2'）并输出任何其他类作为通用'未知'类。我知道这可以在Theano上完成，因为它在"Distributed Neural Networks for Internet of Things: The Big
    deep-learning keras theano conv-neural-network mnist 2017-10-18

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    如何在Keras中将'mnist.load_data（）'的返回值的格式更改为'mnist_train.csv'？

    我使用Keras。 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() X_train'形状为(number_of_training_sample,224,224,3) Y_train的形状是(number_of_training_sample, 10) 特点和标签在不同ndarray分离。 但我想将这些ndarrays更改为'mn
    numpy keras mnist 2017-10-20

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    如何正确实现机器学习MNIST数据集的反向传播？

    所以，我使用的是迈克尔·尼尔森的机器学习本书作为我的代码引用（这基本上是相同的）：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 有问题的代码： def backpropagate(self, image, image_value) : # declare two new numpy arrays for the update
    python-3.x machine-learning linear-algebra backpropagation mnist 2017-10-20

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    在Tensorflow

    Python的SSL认证问题 我试图下载这是在所谓处理的数据MNIST： tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data.read_data_sets（） 至于我m知道read_data_sets向服务器发送拉取请求以下载（大约）1.5GB数据。 我不断收到此错误回溯： File "/Library/Frameworks/Python.framewor
    python ssl tensorflow download mnist 2017-10-20

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    TensorFlow MNIST专家低准确性

    我遵循专家的tensorflow MNIST教程。我写下如下所示的代码，这是本教程的副本。但是，当我运行我的代码时，其准确率仅为92％，86％......它在我的Mac上运行速度仅为1或2分钟。而随着步骤的增加，精度 step 0, training accuracy 0.08 step 100, training accuracy 0.1 step 200, training accurac
    python tensorflow mnist 2017-10-21

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    在训练模型Tensorflow MNIST分类

    这里是我的Tensorflow MNIST例子的修改版本： from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import argparse import sys import tempfile from tenso
    python tensorflow artificial-intelligence classification mnist 2017-10-28
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