让Q是一个分布式的行矩阵中的星火,我想计算的Q跨产品与它的转Q'。 尽管行矩阵确实有一个multiply()方法,但它只能接受局部矩阵作为参数。 码图(斯卡拉): val phi = new RowMatrix(phiRDD) // phiRDD is an instance of RDD[Vector]
val phiTranspose = transposeRowMatrix(phi)
我想在Python中使用两个公式为Paper。 这个公式: 我把它翻译成这样的代码: P = A #(size 24x24)
Q = B #(size 24x24)
sum_of_all = 0
for row in range(0,P.shape[0]):
for column in range (0,P.shape[1]):
zwischen
我试图在Tensorflow中生成一个简单的线性模型。下面是代码... N = 400
features = 100
nSteps = 1000
data = (np.random.randn(N, features), np.random.randint(0, 2, N))
W = tf.placeholder(tf.float32, shape=(features,1), nam