linear-algebra

6热度

1回答

对于射线追踪器项目，我一直在研究处理寻找光线和三角形（由三个顶点定义）之间相交的算法。到目前为止，我发现Möller-Trumbore（MT）算法是普遍使用的。所以我的问题是1）有没有MT的替代品或算法被认为是计算交叉点的最快方法？ 2）如果是，MT是否被证明是最优的？或者有人可以想象发明更快的算法？编辑：我现在看到我的问题是非常相似的Ray-triangle intersection

2热度

1回答

Scipy.optimize differential_evolution索引错误：元组索引超出范围

我有一个平滑函数f（x）= sin（x/5）* exp（x/10）+ 5 * exp（-x/2）是在1到30的间隔内找到最小的非光滑函数h（x）= int（f（x））。换句话说，f（x）的每个值都被转换为int类型，函数只取整数值。我使用2种方法从scipy.optimize中找到最小值：minimize和differential_evolution。最小化给我的结果-5而差分进化给出指数错误：

0热度

2回答

根据其容量分配总线到路线

我在面向路线分配总线时遇到问题。我有四辆巴士和四条路线。总线容量是每辆公共汽车的座位数量。路线容量是路线每个停靠点上的人数。路线实际上是多个站点的组合。单个测试情况的一个例子是： BUS CAPACITY ROUTE CAPACITY BUS 1 44 Seats Route 1 30 Peoples BUS 2 63 Seats Route 2 50 Peoples BUS

0热度

1回答

如何用numpy实现tf.space_to_depth？

这些是tensorflow中的一项功能，称为tf.space_to_depth。在Tensorflow源代码中实现这个功能对我来说非常困难。你能帮我实施它使用numpy？下面是一些代码来可视化该功能的工作原理。顺便说一句，在所有事情之前，最好提一下张量流函数的输入应该具有输入形状：[batch, height, width, depth] 假设这段代码。首先，我们需要定义一个张量： norm =

-1热度

1回答

如何在保留Tensorflow中的矩阵形状的情况下将矩阵与矢量相乘？

我知道，在Tensorflow中有一个matmul函数，但是如果我将矩阵A乘以一个向量v，我会得到一个向量w。但是，我需要的是给定矩阵A：[[a，b]，[c，d]]和向量v：[[e，f]]，我想得到矩阵B：[[ae， bf]，[ce，df]]。这两个，矩阵，向量，是张量

1热度

1回答

将矩阵分解为与haskell的缩放，旋转和平移

我正在尝试使用haskell将矩阵分解为3x3旋转矩阵，缩放矢量和平移矢量。我正在使用linear软件包中的矩阵。不幸的是，该软件包只导出了用于根据比例，旋转和平移制作矩阵的函数，而不是从矩阵中提取矩阵。因此，我决定写一个函数来自己做。但是，即使我在使用矩阵而不缩放它们，我的函数也会返回除V3 1.0 1.0 1.0以外的比例向量。 import qualified Linear.Matrix

0热度

1回答

MKL`dgesvd`与MKL`LAPACKE_dgesvd`的表现？

dgesvd似乎是一个LAPACKE_dgesvd与布局LAPACK_COL_MAJOR，但在看为dgesvd和LAPACKE_dgesvd实例似乎还有在dgesvd例子，其中的最佳工作空间查询和分配一个额外的步骤。它是正确的假设，这一步是要弄清楚，如果输入矩阵是COL_MAJOR或ROW_MAJOR？假设一旦确定了最佳工作空间，'dgesvd'内部调用LAPACKE_dgesvd以及适当的布

1热度

1回答

BLAS矩阵矢量乘法与矢量矩阵乘法。一个工作;另一个失败

在使用Lapack中的BLAS lvl 2函数时，我成功实现了矩阵向量乘法，但是当我尝试转置时，我得到了错误的答案。你能指导我解决我的错误吗？（实际上，我使用C包装，不FORTRAN）我试图 | 4+i 3 | | 3+2i | | 4+i 3 |^T | 3+2i | | 14+3i 2 | * | 2 | (AND) | 14+3i 2 | * | 2 | 需要明确的是，第一个成

0热度

1回答

为什么TensorFlow的部门没有轴参数？

我的问题如下：当我想通过在柱轴的向量来分割矩阵，但TensorFlow只提供行分割时A与[n,n]形状和v带[1,n]形状向量的矩阵。我的解决办法是这样的： tf.transpose(tf.div(tf.transpose(A), v)) 我试过，但它不工作：更新：它的作品！ tf.div(A, tf.transpose(v)) 所以我的问题是如果存在对这个问题更有效的解决方案。

3热度

1回答

有没有办法检查数据框中的线性依赖列？

有没有办法检查熊猫数据框中列的线性依赖关系？例如： columns = ['A','B', 'C'] df = pd.DataFrame(columns=columns) df.A = [0,2,3,4] df.B = df.A*2 df.C = [8,3,5,4] print(df) A B C 0 0 0 8 1 2 4 3 2 3 6 5 3 4 8 4 有