calculus

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我在面向路线分配总线时遇到问题。我有四辆巴士和四条路线。总线容量是每辆公共汽车的座位数量。路线容量是路线每个停靠点上的人数。路线实际上是多个站点的组合。单个测试情况的一个例子是： BUS CAPACITY ROUTE CAPACITY BUS 1 44 Seats Route 1 30 Peoples BUS 2 63 Seats Route 2 50 Peoples BUS

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计算余弦积分和Ci（x）

我有一个Java的基本背景，所以我对不同结构和实现的知识是有限的。我想知道如何计算Java中的余弦积分。具体而言，我有f(x) = sin(2pi C*x)/x^2 的this = Constant * Ci(2pi Constant * x) - sin(2pi Constant * x)/x 我想从0至0.5×（或sin(0)计算的sin(2pi C * x)/x^2积分到sin(pi)在

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微分矩阵的标量

我有一个通过迭代计算获得的标量函数。我希望区分（找到方向导数）的值相对于矩阵元素。在这种情况下，我应该如何使用有限差分近似。在这种情况下，diff或gradient有帮助。请注意，我只需要数值导数。典型的代码，我会努力的是： n=4; for i=1:n for x(i)=-2:0.04:4; for y(i)=-2:0.04:4; A(:,:,i)=[sin(

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如何在TensorFlow中执行可微分操作选择？

我想产生一个基于标量输入的数学运算选择nn模型。该操作是根据由nn产生的softmax结果来选择的。然后，该操作必须应用于标量输入以生成最终输出。到目前为止，我已经提出了在softmax输出上应用argmax和onehot，以便生成一个掩码，然后将其应用于要执行的所有可能操作（如下面的伪代码所示）的拼接值矩阵中。问题在于argmax和onehot都不是可区分的。我对此很陌生，所以任何人都会受到高度

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如何反转scipy quad函数以传递弧长并接收（t）的值？

如果我要运行类似下面的代码，其中我将椭圆的小圆弧和主圆弧作为由弧线形成的50度角的3.05和2.23，我如何能够将2.531432761012828的输出作为弧长并将其传回以解决t？谢谢！ import math from scipy.integrate import quad import numpy as np t = math.atan(3.05*math.tan(5*math.pi/

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给定一个成本函数，C（权重），取决于预期和网络输出，C如何区分权重？

我从头开始构建了一个神经网络，将x的值分类为21个可能的sin（x）估计值。我打算使用MSE作为我的损失功能。 MSE of each minibatch = ||y(x) - a||^2, where y(x) is the vector of network outputs for x- values in the minibatch. a is the vector of expected

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根据旋转角度计算新的圆偏移？

我有一个多人游戏的Javascript游戏，玩家是一个圆圈，并且可以在玩家旋转的方向上“射出”圆圈子弹。我的代码工作完美，除了从玩家中间射击。我希望这样可以让玩家从枪支所在位置的玩家的右上角拍摄圆圈。问题是，当玩家轮换改变时，你不能简单地将（1，-1）加到玩家的位置上。这里是我的代码： GameServer.prototype.ejectMass = function(client) {

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scipy.optimize的最小化函数的工作原理是什么？

我一直在寻找最小化函数声明文件，并且我对函数的工作原理感到困惑。因此，举例来说，如果我有这样的事情： import numpy as np from scipy.integrate import quad from scipy.optimize import minimize encoderdistance = 2.53141952655 Dx = lambda t: -3.05 * np

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多个函数的Scilab极坐标图对每个图不使用不同的颜色

我试图在同一个图中绘制两个不同的极坐标函数，但颜色不同。这里是我的代码： clear close clc clf theta=[0:((1*%pi)/180):((359*%pi)/180)]; a=2; b=3; rho=a+b*sin(theta); rro=a-b*sin(theta); polarplot([theta theta], [real(rho) real(r

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Scala中的雅可比例

有没有一种方法/库来计算斯卡拉中的Jacobian类似于R中numDeriv包内的Jacobian函数？我正在使用微风，但我无法找到任何与雅可比相关的东西。为了清楚我想要做的事就像在斯卡拉如下： install.packages("numDeriv") library(numDeriv) logistG <- function(r, p, k, t){ k * p * exp(