plot

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    我从arrow_simple_demo.py here我已经修改为工作: import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes() ax.arrow(0, 0, 0.5, 0.5, head_width=0.05, head_length=0.1) 不过,我想改变线型使用kwarg冲向箭头。箭头文件表明这是可能的。 arrow docs 所以我试着给

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    我有一个数据帧,它有2列:genre和release_year。每年都有多种流派。格式如下: genre release_year Action 2015 Action 2015 Adventure 2015 Action 2015 Action 2015 我需要使用Pandas/Python绘制所有类型的变化。 df = pd.read('genres.csv') df.sha

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    我遇到devEMF包中的emf()功能问题。 我使用的代码 - library(devEMF) emf(file = "trial.emf") plot(1:10, seq(10, 100, 10), type = "l", xlab = "Time", ylab = "Distance") #sample plot dev.off() 这不会有情节,但确实拥有一切(标签,轴蜱,标题)

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    这是我的第一篇文章。对不起,如果它看起来像一堵文字墙。 希望有人能够理解我的问题,并提供一个可以做到这一点的示例模块,或者一些代码来尝试。 我正在与时间序列CSV数据时,下面的实施例的行,列是(日期时间,O,H,L,C) 1999-10-26 21:00:00 68.81 68.83 68.07 68.19 1999-10-27 21:00:00 68.19 68.2 66.83 67.43

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    我在这里用python和matplotlib中的条形图做错了什么?第一个情节是好的,第二个情节在X轴上的范围可以达到1500.在第二个情节中,大多数低级别的酒吧都消失了,但是1500的酒吧也没有显示。 我试图在bar()方法中设置width = 0.8,但这没有帮助。 随着对数x轴(使用plt.xscale( '登录'))它似乎很好地工作 import matplotlib.pyplot as p

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    我想绘制出版物的正常分布的3个数字,但我只得到一个很好的数字(英国)。其余两个(美国和日本)的曲线不完整。 我将曲线拟合成直方图,因此您可以说每个图需要保存两个图,即直方图和高斯分布。 请看看我的代码的一部分,让我知道如何解决这个问题。 我很乐意提供建议,谢谢。 我Matplotlib数字:fitted distribution,fitted distribution,fitted distrib

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    我试图在scilab中创建一个异步电动机模型,并显示转速,电流和扭矩如何随时间变化的图形。它看起来很长,但你不需要全部阅读。 fHz = 50; Um = 230; p = 3; we = 2*%pi*fHz/p; wb = 2*%pi*50; Rs = 0.435; Rr = 0.64; Ls = 0.0477; Xls = wb*Ls; // [Ohm] Lr = 0.057

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    我有五个数据帧,df1-df5。 我想使用ggplot2()为每个数据框制作五个散点图。我想将四个地块(df1p-df4p)分组在一起,但第五个(df5p)分别是分开。我设法将df1p-df4p分组在一起。问题在于dfp5图的字体和整体外观与联合df1p-df4p图不同。我想要一些统一性,所以我希望df5p图的大小,字体和格式与df1p-df4p分组中的一个图大小相似。 任何帮助将不胜感激。 起点

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    我有7个地块,我把它们分成2列,一个有3个地块,另一个有4个地块。我使用cowplot的plot_grid。结果几乎是完美的,但是,有3个地块的列有更大的地块。如何缩放此列以在所有图中获得相同的大小并对齐每列的第一个和最后一个图? library(ggplot2) library(cowplot) Value <- seq(0,1000, by = 1000/10) Index <- 0:

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    我很难在ggplot2盒图上绘制Y轴上的时间。 任何想法如何以时间呈现我的y轴? 目前,我的Y轴是数字,日期标签适用于该系列。 我宁愿展会时间:而不是显示所有的数据在Y轴(HH MM),标签 我的数据: structure(list(Date = structure(c(17511, 17512, 17513, 17514, 17515), class = "Date"), T.min = c(