我发现了一个训练有素的基于LSTM的网络。 网络允许屏蔽。 for l in range(len(model.layers)):
d=model.layers[l].__dict__
print(d['supports_masking'])
print(d['name'])
是True对于我来说,输入图层旁边的所有“名称”。 我也有一个时间系列,缺少时间戳,我用正
我一直在尝试实现一个基本的多层LSTM回归网络来找出加密电子货币价格之间的相关性。 在遇到无法使用的训练结果后,我决定尝试使用一些沙盒代码,以确保在重试完整数据集之前我已经明白了。 问题是我不能让凯拉斯推广我的数据。 ts = 3
in_dim = 1
data = [i*100 for i in range(10)]
# tried this, didn't accomplish an