掩膜如何在keras中的经常模型中工作？

Question

我发现了一个训练有素的基于LSTM的网络。 网络允许屏蔽。

for l in range(len(model.layers)): 
    d=model.layers[l].__dict__ 
    print(d['supports_masking']) 
    print(d['name']) 

是True对于我来说，输入图层旁边的所有“名称”。

我也有一个时间系列，缺少时间戳，我用正确的mask_value替换。

网络是否使用所有masked_values作为其他普通值来确定最终预测，因此实际执行正向通道的所有计算（例如更新输入中每个时间戳的LSTM中的状态）或掩码样本完全被跳过，所以计算永远不会发生？

Answer 1

Keras将跳过时间步骤，如documentation中所述。