octave

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    我开发了一个基于HTTP安全性的Web服务器上的Java Web Start应用程序。 一旦我登录到启动我的Java Web Start应用程序的网页,应用程序会再次要求我进行身份验证,即使我勾选“将此密码保存到密码列表”,它也会再次提示此验证对话框。 如果我没有错,这是因为它试图访问其他罐子。 我想知道是否有定义或自动通过验证用户名和密码才能摆脱这恼人的“功能” 感谢您的帮助

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    我是Octave的新手,所以我想在创建更复杂的项目之前做一些简单的示例工作。 我想解决ODE dy/dx = a*x+b,但没有成功。下面是代码: %Funzione retta y = a*x + b. Ingressi: vettore valori t; coefficienti a,b clear all; %Inizializza argomenti b = 1; a = 1;

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    我有一个大小为[S1, S2, S3]的矩阵M。 我有另一个矩阵K作为我想分配的第一个维度的索引,大小为[1, S2, S3]。 And V是一个[1, S2, S3]矩阵,它包含要相应分配的值。 随着循环,这是我做的: for x2 = 1:S2 for x3 = 1:S3 M(K(1,x2,x3), x2, x3) = V(1, x2, x3) endfor %

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    我使用graphics_toolkit('gnuplot')进行八度。 这里是原始图像: 然而,当我使用imshow,图像看起来更暗: image = imread('Lenna.png') imshow(image) 灰色版本运行良好: pkg load image gray = rgb2gray(image) imshow(gray) 我该怎么办才能修复imshow问题?

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    我在理解如何矢量化Coursera上的机器学习课程中的函数时遇到了问题。 在过程中,安德鲁·吴解释说,假设可以被矢量对θ乘以X的转置: H(x) = theta' * X 我的第一个问题是,当我实现这个练习。为什么纸上的矢量化是theta乘以x的转置,而在octave上它是X的theta? theta'*X % leads to errors while multiplying 我的第二个

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    我需要在Octave/Matlab中实现多元回归系数的置信区间。 该任务是以一种常见的方式定义的:数据Y,设计矩阵X,系数β,使得Y =βX。对于β的代码是后来干脆: beta = pinv(X)*Y 现在,作为一个愚蠢的物理学家,我有点信心和预测区间丢失。公式以及它们的实现。 注意:我知道有一个Matlab函数mvregress,但它仍然从我正在使用的Octave中丢失。 注2:在Cross

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    我可以节省八度优良单株的变量,但我卡住了,当谈到拯救整个工作区(即整个屏幕的一切我已经写就可以了) 如 保存文件1 负载文件1 似乎并没有做任何事情 任何帮助,不胜感激 David B

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    这是脚本: n=input('Enter the number of rows: ') PT=zeros(n); row=1; col=1; while row~=n+1 for col=1:1:n PT(row, col)=(factorial(row-1)/(factorial(col-1)*factorial(row-col))); end r

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    我有一个有这样的功能的problem.m文件:myfun(p,m)。 它做了一些计算并返回结果。为了测试这个函数的执行情况,我有一个如下所示的test.m文件。 myfun(myarg1,myarg2) 如果我运行此文件为: octave test.m 然后返回我正确的结果看起来像这样:0.38007 现在的问题是调用使用此功能myfun(P,M)时蟒蛇。我试图用Python库:oct2py 的P

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    我想写一个使用linasm-1.13 library的八度C++ .oct函数,但我似乎无法从/ usr/share/zoneinfo /工作基本加载tzdata。我简单的测试功能至今 #include <octave/oct.h> #include <Time.h> // the linasm-1.13 library DEFUN_DLD (tz, args, nargout, "-*-