calculus

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    我想在Matlab中实现概率测度的密度。对于我定义density作为功能句柄使得一些函数f(给定为一个功能句柄)在区间[A,B]可以通过 syms x int(f(x)*density(x),x,a,b) 来计算的积分当谈到狄拉克量度问题是 int(dirac(x),x,0,b) 为所有b> 0提供值1/2而不是1。然而,如果I型 int(dirac(x),x,a,b) 其中< 0且

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    的考虑一些功能f订单指数,我想用sympy计算以下总和: 一般来说,我想使用求和的指数的顺序功能的区别,但我无法找到如何与sympy做到这一点。

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    我想用sympy在Python中做一些变分微积分,并且我遇到了一个问题,并且我不太明白原点。我使用的是Anaconda套件,Jupyter Notebook和IPython版本5.3.0,以及python 3.6。 如果我被软件写 from sympy import Funtion, symbols, integrate from IPython.display import display

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    我有一个整数值列表(正数和负数)。我需要计算每个值的百分比。 Java中是否有任何API来实现这一目标? 实施例1 - 10, 40, 60, -15, -25, 30, -10, -50, 120 -50 (lowest value) - 0% -25 - ? -15 - ? -10 - ? 10 - ? 120 (highest value) - 100% 实施例2 - 90,45,13,-8

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    我正在看斯坦福大学CS 231n的在线讲座。我有一个问题,也许我出于某种原因感到困惑。这个链接是: the video 转到35:46,并在后退功能,为DX的计算公式为: dx = self.y * dz. 那我不明白,因为 z = x*y. 所以 dx = dz/y 有人可以请解释我为什么区别发生?

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    想获得尺寸的两个矢量之间> 200通过计算矢量, resVector = k*v1 + (1-k)*v2 保存新的合成矢量和删除 v1, v2 是有任何方式,我可以添加另一个第三个矢量,所以我可以稍后删除所有 v1, v2, v3 并有新的resul nt向量, 我已经做了这一系列,但它会很好,如果我能做得更快。 谢谢!

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    我怎样才能计算出相移需要的,以便我可以得到两个不同频率的信号以90度或π/ 2排列? Example 1: 蓝线为1Hz,你可以看到,其中90或pi/2位于(绿垂直线) 红线是1.5hz获得两个信号与thier对应90度相位排队转变它看起来像我需要改变红线30度。 Example 2: 蓝线为1Hz,你能看到90或pi/2的位置(绿色垂直线) 红线是2HZ获得两个信号与thier排队相应的90度相

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    如果我有3个不同的图像和A,B和C矩阵,则表示这些图像的强度分布。 什么是可以用来创建这些图像的总和的不同组合的最佳方法,对每个图像使用不同的百分比。 例如: Comb1 = 0.3*A + 0.5*B + 0.2*C Comb2 = 0.25*A + 0.4*B + 0.35*C Comb3 = 0.3*A + 0.7*B (combine A and B only) Comb4 = 0.

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    我想在scilab上的极坐标中绘制lemniscate图。哪个公式是 rho^2=a^2*cos(2*theta)。 事情是,计算某些值的平方根将返回一个虚数,因为该值是负数。 clear close clc clf a=3; theta=[0:((1*%pi)/180):((359*%pi)/180)]; rr=(a*a)*cos(2*theta); rho=sqrt(rr);

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    如何在lambda表单中创建函数通过输入接受映射规则而不​​是在函数中明确声明它? 这是我的代码,我试图创建一个数字集成的程序。 while True: fx=input("Enter a function: ") a=int(input("Choose lower integration limit: ")) b=int(input("Choose upper integration l