linear-algebra

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    我有下面的一组在Perl约束(只是一个样本组约束,而不是那些我真正需要的)的: $a < $b $b > $c $a is odd => $a in [10..18] $a > 0 $c < 30 ,我需要找到一个列表($a, $b, $c)满足的约束。我的天真的解决方案是 sub check_constraint { my ($a, $b, $c) = @_; i

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    我想反转4x4矩阵。我的号码以定点格式存储(准确的说是1.15.16)。 使用浮点运算时,我通常只是建立伴随矩阵并除以行列式(例如蛮力解决方案)。目前为止,这对我来说很有效,但是在处理定点数时,由于使用了所有的乘法运算,我得到了不可接受的精度损失。 注意:在定点算术中,我总是扔掉一些最不重要的立即结果。 那么 - 什么是反转矩阵最稳定的数值方法?我对性能不太在意,但是简单地说,浮点运算会让我的目标

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    我在寻找书籍和资源来教自己线性代数在3D图形编程中使用。我更喜欢实践性的方法来教授理论(即使数学就是99.99%的理论),所以我的梦想资源将是一本处理线性代数的书,因为它从实际的角度用于3D图形编程。

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    我想通过版本升压boost_1_37_0和MTL mtl4-alpha-1-r6418逆矩阵。我似乎无法找到矩阵反转代码。我已经搜索了一些例子,他们似乎参考了上述版本中似乎缺少的lu.h。任何提示? @Matt建议复制lu.h,但似乎是从MTL2而不是MTL4。我在使用VS05或更高版本编译MTL2时遇到了麻烦。 那么,任何想法如何在MTL4中进行矩阵求逆? 更新:我认为我更了解马特,并且我正在朝

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    如何获得python矩阵的逆矩阵?我自己实现了它,但它是纯粹的Python,我怀疑有更快的模块来做到这一点。

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    进行可逆性测试我有一个使用JAMA的程序,需要测试的是可以颠倒的矩阵。我知道我可以尝试它并捕获一个异常,但这似乎是一个坏主意(将catch块作为“正常”代码路径的一部分似乎是不好的形式)。 一个测试,也返回倒数(或运行在一个更好的O()比逆操作)将是首选。

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    处理稀疏矩阵时,如何将Matrix Market format转换为CRS(压缩行存储)?