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DotNumerics，AlgLib，dnAnalytics，Math.net，F＃为Numerics，Mtxvec？

我一直在搜索谷歌和堆栈溢出像疯了几天，还没有找到任何最新的，完全相关的信息来回答以下问题：什么是最好的C＃/ F＃/。NET数学库（特别是那些包装或实现与Lapack相同的功能等）？一个堆栈溢出更好的职位，我没有看到的是：https://stackoverflow.com/questions/3227647/open-source-math-library-for-f 是该职位，和其他以前的帖子

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ATLAS线性代数和openmpi与Python的多核上

我使用mpi4py和openmpi在多CPU /核心机器上做线性代数。我的numpy使用ATLAS构建。假设我有一台4核心机器，并且我想运行一个4节点python脚本，它使用numpy在每个节点上执行线性代数。如何确保ATLAS在每个节点中执行线性代数时不使用多个核心？当我构建ATLAS时，似乎没有将它配置为一次只能在一个内核上运行的选项。对于英特尔MKL，我认为您可以设置OMP_NUM_THR

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21变不平等

查找范围我对21个变量以下不等式：本 http://pastebin.com/raw.php?i=FTU970Em 当我运行“减少[ineq，整数]”，数学挂起了很长一段时间。这是有道理的：x [1] .. x [21]有许多值，满足不等式。我真正想要的是每个变量（例如，“2 < = x [i] < = 7” ）。我怎样才能有效地得到这个数学/ Mathematica？有没有更好的这个

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C++库用于计算矩阵指数

任何建议库来实现矩阵指数的计算？

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PageRank的Python实现

我试图理解Google PageRank背后的概念，并试图在Python中实现类似的（虽然是初级的）版本。我花了几个小时熟悉算法，但它仍然不是很清楚。我所在的特别interesting website，概括的PageRank在Python中实现。但是，我似乎无法理解此页面上显示的所有功能的用途。任何人都可以澄清这些功能究竟在做什么，特别是pageRankeGenerator？

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PDF计算字形尺寸

我认为在PDF中具有文本渲染的每个值。 * Position (Text Matrix) * FontDescriptor with Widths Array * FontBBox * StemV/StemH * FontName * Descent * Ascent * CapHeight * XHeight * ItalicAngle 我的问题是我不知道如何处理这些值。我

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UMFPACK和BOOST的uBLAS库稀疏矩阵

我使用Boost的uBLAS库中的数字代码，并有一个“重”求解到位： http://www.crystalclearsoftware.com/cgi-bin/boost_wiki/wiki.pl?LU_Matrix_Inversion 代码工作很好，但是，它是痛苦的缓慢。经过一番研究，我发现了UMFPACK，这是一个稀疏矩阵求解器（等等）。我的代码生成大型稀疏矩阵，我需要非常频繁地进行反转（更正确

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Haskell中的任何稀疏线性代数包？

是否有任何包执行稀疏线性代数计算，可能基于快速和高效的C库？我搜索了Hackage，但是我没有发现任何东西：使用GSL，BLAS和LAPACK的hmatrix很好，但似乎没有包含特殊算法来解决线性系统和稀疏矩阵的特征值/向量问题。我想找什么，它是类似于scipy中的sparse.linalg模块。谢谢！

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图像平铺注册

我试图创建一个平铺图像数据集中的平铺/像素位置到不同数据集（大致覆盖相同图像区域）的平铺/像素位置的映射。由于成像区域的旋转，平移轴，平移和缩放变化，在该映射中有很多未知因素需要考虑。这种情况如下所示，其中该矩形表示用于每个图块的成像区域，和瓦片的布局由平移轴线（黑线）和相机轴之间的关系决定：该问题减少到下面的线性系统，其考虑了两个数据集中扫描轴相对于相机轴旋转的不同，以及两个数据集中成像区域之

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如何测试dpotrf

我正在科学应用程序中执行一些测试。此应用程序使用Lapack dpotrf Lapack功能。我并不真正了解线性代数。我必须模拟对dpotrf的大调用，然后生成一个随机矩阵来对其执行dpotrf。这个矩阵必须有特殊的模式吗？我可以只生成一个简单的NxN双重矩阵吗？