computer-vision

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    以下是我正在使用的代码: function [filterResponses] = extractFilterResponses(img, filterBank) % Extract filter responses for the given image. % Inputs: % img: a 3-channel RGB image with width W and height H

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    我想训练一种机器学习算法来识别不同的现实生活中的战斗动作(例如区分拳击和拍击)。我计划捕捉并处理人体运动,以区分不同的动作/手势。什么是最便宜,最有效的方法来做到这一点?

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    我试图用opencv获取原始摄像头输出。如果我正常读取的图像我得到一个640×480×图像: >>> import cv2 >>> cap = cv2.VideoCapture(2) >>> _, im = cap.read() >>> im.shape (480, 640, 3) 如果停用cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB然后我得到一种奇怪的尺寸的阵列,其中的端部总是零

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    我有一张人脸图像的集合,每个图像中有1个或有时候有2个人脸。我想要做的是在每幅图像中找到脸部然后剪裁它。 我测试了几个方法,这些方法在python中使用openCV实现,但结果并不好。这些方法是: 1- Implementation 1 2- Implementation 2 有,我已经测试了一个多模式,但我不能发布两个以上的链路。 问题是,这些基于哈尔特征的算法对脸部大小不够健壮,当我在接近脸部

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    我有两个侧面的意见(说左&右)的一个对象。如何使用2(如果不是多个)图像获取对象的形状或大小。 有没有几何约束方法或特征识别方法可以这样做? 下面的样品留在物体

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    我有一个固定摄像头位置的世界空间中的3d对象的变换矩阵。如果对象没有被转换并且相机被转换,我想导出相机矩阵(位置,查找向量,右向量)。我怎么能计算出来?希望我的问题有道理

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    我想要计算两个矩形之间的交集的交集IoU,这两个矩形的轴未对齐,但轴的角度小于30度。近似值也被查找。 一个可能的解决方案是检查两个矩形之间的角度是否小于30度,并将它们平行旋转以便轴线对齐。从这里可以很容易计算出IoU。 另一种可能性是使用蒙特卡洛方法的交叉点(生成点,发现如果该点是在某些行一个矩形的并在另一个之上的一些线),但因为我需要使用此这似乎昂贵计算大量次数。 我一直在跳跃,那里有更好的

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    我有一个物体沿着输送线移动,并试图使用计算机视觉来跟踪它的位置。一些将要通过的对象没有“很好的功能来追踪”。然而,角落的模板匹配似乎工作。 如果cv :: goodFeaturesToTrack没有给我好点,我运气不好吗?角落看起来像是显着的特征,我希望我能跟踪它们。模板匹配(可能考虑轮换)是识别角落的最佳选择吗?

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    我以前使用过这种方法。 <iframe data-src="https://youtube.com/...?autoplay=1"></iframe> 在有JavaScript事件我把data-src到src和视频开始播放。 当浏览器返回时,我有浏览器缓存问题,后台自动播放视频(我为实际的iframe加载缩略图)。正因为如此,我切换到一种方法,我只是加载评论里面的iframe <!--<ifr

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    目录我有一个asciidoc文档结构是这样的: src/docs/rep1/doc1.adoc src/docs/rep2/doc2.adoc 我试图创建doc1到doc2的交叉引用。 我想是这样的: have a look to <<../rep2/doc2.adoc#title,document 2>> ,但它不能正常工作,可有人暗示什么是错的? 谢谢!