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    我有一个灰度图像和一个二进制图像,我想用他们并排绘制使用hstack。看起来好像有一种调整使得二进制变暗。有人遇到这个问题吗?这里是我的代码enter image description here O = (self.img >= t) * 1 I = img both = np.hstack((I, O)) imshow(both, cmap='gray')

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    因此,我一直在研究一种应用程序,用户可以上传代表某种表单的(扫描的)PDF文件,在感兴趣的字段周围绘制边界框,内容OCR'd并以结构化文本格式返回。因为绘制边界框是一种拖拽,我正在考虑一种减少用户所需工作的方法;即已经向他/她提供了一种自动检测的形式分区。我开始研究这个问题,并发现了一些有趣的方法,主要基于计算机视觉算法。然而,由于这个应用程序可能会在将来频繁使用,因此用户会绘制大量的边界框,因此

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    我最近迷上了Deep Learning in Computer Vision,我想知道你们中的任何人是否可以在图像基础知识上推荐一些资源,以便我了解图像如何工作以及Image Preprocessing。此外,如果你们有Deep Learning in Computer Vision的任何好资源,那也会很棒。先谢谢你!

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    我在尝试标记服务。我的.htaccess文件中有一些图像热链接保护功能,可阻止对图像的访问。我想允许访问图像视力服务,我说这在我的.htaccess文件: 的RewriteCond%{HTTP_USER_AGENT}蔚蓝[NC] 但是,我猜错了,“天蓝”不用户代理的名称。 你能帮助我,请告诉我如何让这项服务通过用户代理,IP地址或域名访问图像? 此致敬礼。

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    因此,使用计算机视觉到车道检测的流行的做法是执行这些5个步骤: 转换为灰度图像,通过高斯 函数平滑图像 使用Canny边缘函数来检测边缘(明显对吧?) 标记感兴趣的区域ROI 使用hough变换功能来检测直线并具有线条绘制功能。 这就是我的做法。 但这里的重点是我们通常需要手动选择投资回报率。在大多数情况下,当适用于汽车上的仪表板照相机时,没关系,因为视图没有太大变化。 但是我的情况不同,我想根据

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    在哈里斯拉普利兴趣点检测器中,我们在检测到的兴趣点处发现LoG值,然后在比例值上查找局部极值以检测比例不变点。在论文“基于尺度不变兴趣点的索引”中,写出高斯拉普拉斯为|(s^2)*(Lxx(x,s)+ Lyy(x,s))|。 但是,当在matlab中执行代码时,当我没有获取LoG的绝对值时获得输出点,但是当我获取其绝对值时,我没有得到任何输出。 任何人都可以说是什么问题? 代码: LoG = (s

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    的NodeJS我 看着这个链接https://github.com/karpathy/convnetjs。在CNN比如有var x = convnetjs.img_to_vol(document.getElementById('some_image')) 代码,但在节点JS那里不是文件。

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    我有这样的 图像的图像:https://snag.gy/O5sjcp.jpg 我要计算使用OpenCV的进度条的百分比。 这里是我做过什么 我裁剪图像和应用二进制阈值,但这种失败在下面的图片: https://snag.gy/HNKXxQ.jpg frame = frame[y: y + h, x: x + w] _,frame = cv2.threshold(frame,1,255,cv2.T

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    我已经创建了一个CNN模型来试图预测图像是狗还是猫,但是在输出中我不知道它的预测结果。请看下图: import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.layers import Dense, Fla

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    我是WordPress新手,但需要使用它才能将jQuery插件添加到github存储库。在https://github.com/jquery/plugins.jquery.com的WordPress说明让初学者感到困惑。 特别是,重定向WordPress安装使用“web-base-template”的说明暗示了我(我是Windows用户)。我也困惑于如何“激活插件-jquery-com主题”。 请