face-detection

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    我有一张人脸图像的集合,每个图像中有1个或有时候有2个人脸。我想要做的是在每幅图像中找到脸部然后剪裁它。 我测试了几个方法,这些方法在python中使用openCV实现,但结果并不好。这些方法是: 1- Implementation 1 2- Implementation 2 有,我已经测试了一个多模式,但我不能发布两个以上的链路。 问题是,这些基于哈尔特征的算法对脸部大小不够健壮,当我在接近脸部

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    我试图检测一张已经自动拍摄的照片,但它不起作用。我捕捉到图片后,将其发送到ImageView,然后尝试从它们中取出并进行人脸检测。但有错误,位图需要R.drawble,我给R.id.我不知道该用什么 我是个新手 public class MainActivity extends AppCompatActivity { public static int cameraID = 0; public

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    我已经使用此链接:https://github.com/albanie/wider2pascal将Widerface数据集注释更改为Pascalvoc格式,因为SSD网络最初是为PascalVoc数据集编写的。 现在我们要运行SSD网络。我们应该如何将SSD更改为两个类别检测?代码很复杂,我们很困惑哪些行应该改变。 请帮助我们。

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    我可以使用tensorflow对象检测API进行性别识别吗? 我想训练SSD_mobile网络进行性别识别和检测。我改变标记图,以: item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 和num_classes = 2 我附加到training_loss = 8,但是当我喂图像到网络来测试

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    我已经使用JavaCv(和opencv)来实现Android上的实时人脸检测预览。我工作很好。现在我想拍摄一张照片或者从现场预览中录制一张有人脸检测的视频(我的意思是当我拍照时,这张照片将在他/她的脸部周围有一个人和一个矩形)。我研究了很多,但没有得到任何结果。任何人都可以帮助我!

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    如何检查眼睛的位置,例如。 它在这个功能? 眼睛= eye_cascade.detectMultiScale(灰色,1.4,7) 如何阅读的这个输入? 我想计算一个人脸检测程序,如果在图片上,例如鼻子或眼睛是应该在人类中的位置。

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    林从早上检测到新的面部,当计数的人数在实时网络摄像头忙到晚 people_list = [] while True: _, frame = video_capture.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1

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    我试图使用DLIB(v19.6)的Python API使用代码来创建一个CNN的脸检测: cnn_face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1('mmod_human_face_detector.dat') 不过,我得到了ArgumentError如下: --------------------------------------------

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    我正在使用滤镜创建自定义相机。当我添加下面的行时,它会崩溃而不显示任何异常。 //设置视频输出 func setupBuffer() { videoBuffer = AVCaptureVideoDataOutput() videoBuffer?.alwaysDiscardsLateVideoFrames = true videoBuffer?.videoSetting

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    如何才能像“相机”一样实时进行人脸检测?像脸上的白色圆形。我用AVCapturSession。我发现我保存的图像用于面部检测。下面我附上了我目前的代码。它只在按下按钮并将其保存到照片库中时捕获图像。有些人请帮助我根据人的脸部制作实时圆形! 代码 class CameraFaceRecongnitionVC: UIViewController { @IBOutlet weak var i