face-detection

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    我得到Segmentation fault (core dumped)错误,当我使用下列参数调用draw_detections功能: draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20); 这是我第一次使用Yolo,并作为其实我不知道哪个包含了libs定义了draw_detec

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    我目前使用Microsoft Cognitive Services来检测和验证脸部。 我发现只有在以下方向转动脸部时才会检测到脸部。 目前,我有一个HTML页面,允许将图像加载到一个画布,一个按钮,使微软API的请求。 现在,我想到了一个解决方案,但我认为这不是最好的。 我的想法是发送图像(在最坏的情况下3次),直到api返回检测到的人脸的ID(这意味着图像旋转正确),但它有点复杂。 所以,我的问

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    我有一个程序在这里执行人脸检测,我想用这些坐标来移动GTK + 3.22使用GTK的 gtk_window_move函数创建的窗口。我希望窗口在OpenCV的moveWindow函数移动过程中保持全部打开状态。 我昨天刚刚下载了GTK +包,所以我并不都太熟悉。 该程序将执行一个循环100次,跟踪整个时间的脸部。目前,人脸跟踪工作,但窗口不会出现,直到循环完成。为什么是这样?我相信gtk_move

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    我使用Emgu CV 2.4.0.1717,并且每当我声明Mat类时它不存在。我正在尝试使用可捕获图像的c#创建应用程序。这是我的面部识别项目。 我试图声明一个Mat对象,但它不存在。我试过使用其他版本的Emgu CV,并且它工作。但是,HaarCascade不存在。它声明我应该使用CascadeClassifier,但仍然存在错误。这里是我的代码: public partial class Ca

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    是否有使用emgu品种只从图像dectecting面对任何方法? 我不希望使用彩色分割方法或运动检测方法

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    尝试安装用于Python的Dlib库时,使用本教程http://dlib.net/compile.html。 本教程说,要做到这一点 - cd examples mkdir build cd build cmake .. cmake --build . --config Release 我创建了一个构建,当我给的命令cmake的.. 它表明我这个错误 - CMake Error: Th

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    我建立在C#中测试应用程序从一个摄像头检测脸部,并 我已经建立了它作为一个带有计时器的Windows窗体(timer1) ,一个用于显示网络摄像头输出的图片框(pictureBox1)和一个用于显示脸部数量的文本框(textBox2)。我已经通过NuGet(v3.1.0.1)安装了EmguCV并设置了一切。 EmguCV的大多数教程都是针对早期版本的,并且必要的HaarCascade类已折旧。但是

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    我决定来运行该代码http://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/ 我运行终端 CD /家庭的/ mnt /内核 python3 facial_landmarks.py --shape-预测shape_predictor_68_face_landmarks这个例子.DAT \ --image p

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    通过使用Google Cloud Vision,它可以检测脸部并仅返回34个面部标志点。 有没有什么办法可以从现有的34个里程碑点生成/派生68个面部标志点,例如dlib?

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    如果检测到的人脸的概率/质量较低,我想使用dlib库(包含python2)在静态图像中进行人脸检测,我想放弃这些人脸。因此我想要一个函数来给出检测到的人脸的概率。或者另一个可用于丢弃质量的度量标准将会很有帮助。