face-detection

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我有100张民族的相片服务器，每张照片包含1人。我想开发一款Android应用，可以捕捉与组超过50个民族中的照片，然后从数据库服务器检查多少人民在拍摄照片丢失。请建议我我如何才能做到这一点？任何图书馆或最受赞赏的帮助。

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好日子所有。所以，你可以从标题看，问题是为什么是移动VISON人脸跟踪与Android平台上的表现如此之差相比于iOS的作品？我能得到一个光洁的面容，即使在旧iPhone 5S跟踪，但它看起来Android设备上的真难看甚至Snapdragon的处理器821。我正在使用FaceTracker示例应用程序讨论地标检测（眼睛，耳朵，鼻子和嘴巴）。我试图减少相机的pictureSize和previ

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如何使用Android移动视觉库处理单个相机框架

我正在试图制作相机应用，使用谷歌移动视觉检测脸部使用自定义相机实例的Api Api Array中的“CameraSource”不同于我制作的帧处理以检测颜色，并与相机源我不允许获取相机帧。我搜索它后，我得到的所有结果都是关于使用CameraSource的移动视觉而不是任何定制的camera1 Api。我试图让那么帧处理检测喜欢这里 camera.setPreviewCallback(new C

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OpenCV的/ Python的：多线程实时面部识别

我使用的OpenCV和DLIB执行面部识别瓦特/标志性建筑，从摄像头流生活。语言是Python。它在我的MacBook笔记本电脑上工作正常，但我需要它从台式计算机24/7全天候运行。该计算机是运行Debian Jessie的PC英特尔®酷睿™2四核CPU Q6600 @ 2.40GHz 32位处理器。性能下降很激烈：由于处理有10秒的延迟！因此，我看着多线程以提高性能：我第一次用OpenCV

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无法逐帧分析opencv2捕获设备

我使用python和opencv2将网络摄像头流上的实时面部识别系统拼凑在一起。到目前为止，我已经设置了网络摄像头流和面部识别组件，但是我很难将它们放在一起。现在，问题是将每帧从网络摄像头传递到面部检测和识别组件。相关的代码是： # Capture frame-by-frame ret, frame = video_capture.read() image=cv2.Vide

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间隔[40厘米; 80厘米]

我试图增加一个数字（i）每次相机和我的脸之间的距离在40厘米和80厘米之间。不幸的是，当它发生时，textview显示（发生的数量是：50）。请帮助我 public void update(final Messsage msg) { for(int i = 0; i < 50; ++i) { if (msg.getDistanceToFace() > 40 && msg.g

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OpenCV的和DLIB人脸检测

我正在使用的链接中提到的代码：我使用opencv3和DLIB执行它蟒蛇Python3.5 OpenCV detect face landmarks (ear-chin-ear line) ，但我得到了以下错误： rect=dlib.rectangle(x,y,x+w,y+h) which is Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in

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在Android中分类头发和脸部

我想在Android中分类头发和脸部，这样我就可以在脸上应用一些美容效果，而不会影响头发。但是，每个人都有不同的发型，他们的一些头发颜色接近他们的脸色。如今，大多数图书馆或网络服务仅提供脸部检测。我如何分类android中的头发和脸部颜色，或者有没有haar-classifier可以做到这一点？请给我一些建议。谢谢！

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为什么我的FaceDetectionListener无法检测到眼睛坐标

我正在使用面向Android的FaceDetection API进行脸部和眼部检测。我能够检测和绘制矩形周围的脸部，但是我不明白为什么我所有的眼睛坐标都设置为（0,0）。我看到所有设备都不支持眼睛检测，但它说Point对象设置为null，而不是（0,0），所以我不明白这里发生了什么事情。。这里是我的FaceDetectionListener： private List<Rect> faceRe

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人脸检测功能使用OpenCV的哈尔级联

我使用Java与OpenCV图书馆使用Laptop Camera检测Face，Eyes和Mouth。我迄今所做的：捕获视频帧使用VideoCapture对象。使用Haar-Cascades检测Face。将Face区域划分为Top区域和Bottom区域。在Top区域内搜索Eyes。在Bottom区域搜索Mouth区域。问题，我面对：在第一视频正常运行时突然就变慢。主要问题： DO高阶