如何对目录中的单个文件进行相同的更改？

Question

我有一个目录，我想对其进行更改的全套csv文件。每个csv都有一个包含日期的行，并且我想添加一个从文件长度向下计数到1的列（因此文件中的最后一个最近日期在该列中的值为1。

我曾尝试以下：

>import os 
>import pandas as pd 

>for f in os.listdir(path): 

> df = pd.read_csv(f) 

> df['Countdown'] = range(len(df), 1, -1) 

这给我的

FileNotFoundError: File b'Data.csv' does not exist

错误这是奇怪的，因为它给出了数据文件所在的目录的具体名称，所以它可以清楚地看到该文件，因为它在错误消息中使用它的名称。

我曾尝试使用glob以及。

>import glob 

>data_set = glob.glob(path) 

>for f in data_set: 

> df = pd.read_csv(f) 

> df['Countdown'] = range(len(df), 1, -1) 

，因为它说这不起作用：

ValueError: Length of values does not match length of index

这个错误对我来说很有意义，因为该数据帧的长度不断增加，因为我更多的文件添加到它，所以“len个（df）'参数正在改变，并且与索引不匹配。

我相信我所要做的并不是太独特，我只是无法找到执行此任务的最佳方式。再次，我正在寻找具有单个文件的结果，每个文件都有一个从最早的日期起倒数为列的长度的列，最近的日期的值为1.

你的帮助。

Answer 1

尝试这种情况：

for f in glob.glob(r'/path/to/dir/*.csv'): 
    df = pd.read_csv(f) 
    df['Countdown'] = np.arange(len(df), 0, -1) 
    # process df...