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    尝试运行时线程“main”java.lang.ExceptionInInitializerError异常ST312_TestMain类

    我想从ST312_TestMain类调用“getOrderList”。我得到了下面提到的类的java.lang.ExceptionInInitializerError。 package com.Main; import org.w3c.dom.Document; import com.yantra.ycp.core.YCPContext; import com.Main.XMLUtil;
    java ibm-sterling 2014-10-04

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    在Tango手机上访问运动跟踪相机

    是否有api可以从Tango手机上的运动跟踪相机中读取图像数据？通过运动跟踪相机，我的意思是用于进行特征提取和跟踪的全局快门相机。
    android computer-vision google-project-tango tango 2017-10-10

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    为什么我的CNN模型过度拟合？

    我使用Keras训练为低于CNN模型OCR任务。它共有46个班，总共有78,000个例子。每个班级都有相同的号码。的例子。看到验证错误在增加，快速搜索显示该模型过度拟合。所以，我添加了丢弃图层并删除了一些图层。我测试了它与它限制了过度拟合的一些时期后小幅但仍模型overfits。我有一些变化测试，但是趋势是类似与验证的准确性似乎停止在〜0.02和验证错误越来越严重。任何帮助，将不胜感激。 代码：
    machine-learning computer-vision keras 2017-10-10

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    dijit.Calendar默认值

    我想将当前日期设置为dijit.Calendar，但由于某种原因，它没有设置，我也没有收到任何错误。我也试图获取选定的值来填充字段或会话作用域变量，但这种情况也不会发生 - 只需获取dom.byId()为空错误。 <div data-dojo-type="dijit/Calendar" id="myCal"> <script type="dojo/method" data-dojo-event=
    xpages dojo 2014-02-06

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    八度显示低亮度图像

    我使用graphics_toolkit('gnuplot')进行八度。 这里是原始图像： 然而，当我使用imshow，图像看起来更暗： image = imread('Lenna.png') imshow(image) 灰色版本运行良好： pkg load image gray = rgb2gray(image) imshow(gray) 我该怎么办才能修复imshow问题？
    image image-processing computer-vision octave imshow 2017-10-11

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    如何将时间分布的密集层应用于形状张量（batch_size，600,105,8）以生成输出（batch_size，600,48）

    我有一个Conv2D图层产生形状张量(batch_size, 600, 105, 8)。这是一批feature_map为8的歌谱图。现在我想在每个时帧（600）上应用一个大小为48的“密集”图层，以生成形状(batch_size, 600, 48)的张量。默认Keras Dense层似乎并没有削减它... 有什么建议吗？ 这是我的功能 def build_cnn(input_shape=(None
    machine-learning neural-network computer-vision deep-learning keras 2017-10-11

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    从照片中进行照明方向估计的机器学习？

    机器学习和计算器的新手。 最近，我一直在尝试创建一种机器学习算法，根据对象的反射来估计光源的方向。 我知道这可能是一个复杂的主题，这就是为什么，作为第一步，我试图尽可能简化它。 我首先将问题从回归问题转换为分类问题，只将其作为输出：光源位于对象的左侧或光源位于对象的右侧。 我也只为一个角度变化我的数据集。 短版我的问题： 你认为这是可以做到这样的事情与机器学习？ （我的经验太难以确定了） 如果是，
    machine-learning tensorflow neural-network computer-vision 2017-10-11

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    相机是否必须进行校准才能与StereoBM一起使用？

    在我的情况下，OpenCV StereoBM Depth Map返回的数据无意义，无论参数调整如何。 我正在研究涉及OpenCV并使用立体视觉生成深度图的设计项目。我目前可以成功地加载我的网络摄像头并使用StereoBM生成深度图。但是，结果数据目前没有用，因为我的屏幕截图如下所示。所以我创建了一个小型的python应用程序，可以帮助我调整没有帮助的StereoBM参数。 我的问题是否必须校准摄像
    python opencv computer-vision stereoscopy 2017-10-11

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    神经网络：代价不稳定

    我实现了一个简单的神经网络，用于python中的图像分类（一类）。图层很简单（image_matrix，5,1）。对隐藏层使用relu和sigmoid。 我正在迭代5000次。起初看起来成本是以合理的方式逐渐下降的。 但是，无论有多少训练示例使用，或者我learning_rate是什么，成本开始每次大约3000次迭代后运行不稳定... cost（点击看原图） 有人可以帮助我了解什么是继续？ 谢谢
    python machine-learning neural-network computer-vision classification 2017-10-12

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    SIFT描述符的大小

    做了描述符的所有向量，由SIFT描述符为同一图像提取的描述符具有相同长度或大小的描述符是不同的，因为我误解了这一点？ 问候！
    image-processing computer-vision sift descriptor 2017-10-12
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