descriptor

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考虑这个例子： >>> class Bar(object): ... ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... def __set__(self, instance, value): ... setattr(instance, self.name, value) ... def __get__(self

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C++中的点云库：没有匹配函数来调用到

，所以我有这样的代码中，我试图用点云库匹配一些描述我以前用其他的计算： pcl::KdTreeFLANN<pcl::Narf36> matching = new pcl::KdTreeFLANN<pcl::Narf36>(false); pcl::KdTree<pcl::Narf36>::PointCloudConstPtr ptr_narf_descriptors(&narf_descript

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为什么我不能在Object.create（）中使用属性描述符来设置可写属性？

我是新来的JS，我不知道为什么这段代码打印错误。我究竟做错了什么？谢谢你的提示！ var x = Object.create(Object.prototype, {x:{value:3, writable:true, enumerable:true}}); console.log(x.propertyIsEnumerable(x)); //false

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Python如何绕过普通属性查找来查找`__dict__`？

据我所知__dict__ in obj.__dict__是type(obj)的描述符属性，因此obj.__dict__的查询是type(obj).__dict__['__dict__'].__get__(obj)。从https://stackoverflow.com/a/46576009 人们很容易说，__dict__必须是一个描述符，因为其实现为__dict__条目将要求您找到 __dict

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SIFT描述符的大小

做了描述符的所有向量，由SIFT描述符为同一图像提取的描述符具有相同长度或大小的描述符是不同的，因为我误解了这一点？问候！

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OpenCV C++创建可重复使用的关键点集和描述符来拼接多个图像

我创建了一个可以将多个图像拼接在一起的程序，现在正在寻找提高效率的程序。根据拼接图像的大小，最终会变大并且包含太多关键点，导致机器用完可分配内存。为了弥补这一点，我的目标是存储发现的所有关键点和描述符，以便我不需要在主缝合图像中再次找到它们，只需要在正在拼接的新图像中找到它们即可。我有这个过程在Python中工作，但在C++中没有同样的运气。为了做到这一点，我需要在关键点上执行perspecti

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获取最多5个相似的图片

我想比较哪些是与输入图像最相似的5个图像。要做到这一点，我想使用SIFT（VLFeat library）并比较各自的描述符。所以我用vl_ubcmatch（doc here）方法来计算图像之间的相似性度量。这是代码： path_dir = './img/'; imgs = dir(path_dir); imgs = imgs(3 : end); numImgs = size(imgs)

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是否有可能知道文件被加密的方法？

我试图获得该文件： Https://mmg-fna.whatsapp.net/d/f/AnYg9tpOOhcsIPJJmd8vPYSK9sh_IkOGdw44XmT1swMz.enc 解密，但我不知道它是如何或方法进行加密。我尝试使用下面的命令，但我不知道我是否使用正确的方法“aes-256-cbc”，或者如果密码不正确。 openssl enc -d -aes-256-cbc -in file

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奇怪描述符行为

当__get__，__set__，或者描述符的__delete__属性不是一个方法，并且是替代的通用调用，该调用的第一个参数是不一致的： class Callable(object): def __call__(self, first, *args, **kwargs): print(first) class Descriptor(object): __s

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从匹配单个查询图像和多个图像列表存储关键点索引

我正在使用OpenCV 3.3。我想在Vector Dmatch类型的对象上使用OpenCV C++匹配函数。目标是将来自单个查询图像的描述符与来自多个图像列表的描述符进行匹配。我知道，当使用此函数将描述符从单个图像匹配到另一个单个图像的描述符时，与每个图像上的每个匹配描述符相对应的两个关键点索引都将从该向量存储到每个Dmatch对象中。例如，如果我做 Mat img_1=imread("