我希望能够在OpenCV中获得SURF特征之间的距离。我使用HDBSCAN通过对要求计算SURF描述符之间距离的要素进行聚类来匹配图像中对象的多个实例。我知道像FLANN和Brute Force Matcher这样的算法必须计算这样的距离，但是在查看OpenCV代码后，我无法了解它们是如何做到的。有谁知道如何去做？
我想知道是否可以在子类中使用描述符的装饰器。 class Descriptor():
def __get__(self, instance_obj, objtype):
raise Exception('ouch.')
def decorate(self, f):
print('decorate', f)
return f
class A
我的USB设备有一个 HID类接口。 我目前在我的报告描述符2设备中定义了：鼠标（报告ID == 1）和键盘（报告ID == 2）。 我已将HID轮询周期设置为100ms。 为了让主机知道我要送键盘或鼠标的数据，我必须先说，与报告ID数据，如： //Mouse data for the host
0x01 //report ID for mouse
0x0n //buttons
0xnn /
我试图用python的描述符得到，看它是否被调用。 我有以下几点： """This is the help document"""
class c1(object):
"""This is my __doc__"""
def __get__(s,inst,owner):
print "__get__"
def __init__(s):
pr