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    如果我有一个类似“属性myCoolVar这样做......”的评论,指的是名为myCoolVar的属性,然后我去重构 - >重命名Xcode中的属性,有没有办法自动更改文字myCoolVar的所有实例,包括注释?或者我只需要做一个项目范围的查找/替换?

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    投射点我想: 做射线平面相交针对几个点是在世界坐标, 然后我得到的是相交 那么那些点我试着将这些点从该世界坐标投影到图像坐标, 但我得到的点在0.4,0.1,0.5等范围内。 下面是我在做什么,希望你发现错误 Mat cameraIntrinsics(3, 3, CV_32F); cameraIntrinsics.at<float>(0, 0) = 1.60038149356842

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    最近,我一直对机器学习感兴趣,特别是机器学习与图像,但要做到这一点,我需要能够处理图像。我希望对图像处理库的工作方式有更全面的了解,所以我决定建立自己的图书馆来阅读我能理解的图像。但是,我似乎有一个问题,当谈到读取图像的SIZE,因为这个错误弹出,当我尝试编译: ./imageProcessing.go:33:11: non-constant array bound Size 这是我的代码:

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    我正在研究一个机器人项目,就是我需要检测关键点获取这些点的坐标并将它们传送给机器人进行操作。 我做了相机校准,并使用校准信息从我的相机取消失真图像,然后应用ORB技术检测关键点。直到现在一切都很好,但我不知道如何映射这些关键点坐标来与机器人一起工作。 这里是我使用的代码: int main(int argc, char** argv) { std::vector<KeyPoint> kp;

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    当我更改图像文件名称的顺序(同时更改列表imageFileNames1和imageFileNames2)时,校准结果stereoParams不同(尽管差异很小)。为什么? 实施例的代码如下: 第一校准: imageFileNames1 = {'F:\CaptureFiles\left01.bmp',... 'F:\CaptureFiles\left02.bmp',... 'F:

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    我有一个由右,上,前向和位置矢量组成的4x4相机矩阵。 RAYTRACE我用下面的代码,我在一个教程中的情景,但真的不完全理解它: for (int i = 0; i < m_imageSize.width; ++i) { for (int j = 0; j < m_imageSize.height; ++j) { u = (i + .5f)/(float)(m_

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    我有一个矩阵(真的是一个加载的图像),其中每个元素是距离某个未知中心点的L2距离。 下面是一个简单的例子 A = [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] [1.0000 0.0000 1.0000 2.0000] [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] 在这种情况下,中心在明显坐标(1,1)(索引A [1,1]中的0索引矩阵或2D阵列

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    我已经安装了使用迭代最近点(icp)的点云库(PCL)package我的问题是:这个包可以用于2D数据吗?我想对齐两个TSNE数据,它们是2D。 Link of the icp method

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    我已经实现了CNN数字分类模型。我的模型过度配合,为了克服过度配合,我试图在我的成本函数中使用L2 Regularization。我有一个小混乱 我怎么能选择<weights>把成本公式(代码的最后一行)。 ... x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, img_size, img_size, num_channels], name='x') #

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    我使用OpenCV具有非常高的内核(50和更高)来获得非常夸张的模糊效果。 我得到这些奇怪的线/面积像生成的图像效果。请参阅下图中的墙壁区域。 这是固有的模糊在一个非常高的内核大小? 什么是一些技术来消除和消除这种影响?我使用OpenFrameworks与ofxCV插件。我的代码的相关部分只是 blur(camScaled, 51); 如果你不熟悉ofxCV本质上是一个桥梁和映射回到底该Ope