stereo-3d

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    嗨,我已经计算了两个图像的基本矩阵,我发现图像内的对话框位于。如果图像包含epipole,我不能使用matlab进行校正。 我可以知道如何计算基底矩阵,该基底不在图像中?

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    我在哪里可以找到YUV立体声测试序列?我必须使用它来补偿差异,所以我需要分离左侧视图和右侧视图。谢谢!

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    我正在使用Matlab创建立体图像。我按照这里显示的例子: http://www.mathworks.com/help/vision/examples/stereo-image-rectification.html 的“如果”循环是我打的问题: if status ~= 0 || isEpipoleInImage(fMatrix, size(I1)) ... || isEpipoleIn

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    我已经使用立体3D在Cyber​​link PowerDirector 11中完成了一个样本视频。我使用SBS Half Width“squished”L/R以分辨率为1920x1080的MPEG4 AVC和H.264 AVC格式分别播放视频。 我有一个华硕3D显示器和现在用的是Nvidia的3D VISION2套件。视频渲染完成后,我将它弹出到Nvidia 3D视频播放器中,并且它完美地工作,覆

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    我最初发布这个在OpenCV的论坛,但不幸的是,我并没有得到太多的意见/答复,所以我在这里张贴与希望,有人可能有一个方向请建议? 我现在用的是大黄蜂XB3立体相机,它有3个镜头。我花了大约三个星期的时间阅读论坛,教程,学习OpenCV书以及使用立体声校准和立体匹配功能的实际OpenCV文档。总之,我的问题是,我生成了很好的视差图,但非常差的点云,看起来偏斜/凹陷,并且不代表实际场景。 我迄今所做的

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    所以如果你不知道Foundry Nuke,我不确定你是否可以帮助我,所以请仔细阅读你自己的时间。如果你仍然在这里,太棒了!要么你知道它,要么认为你无论如何都可以帮忙,而且是一个了不起的人。 基本上我使用Nuke内部的Foundry Ocula并创建一个Python脚本来为我自动化一些东西。它继续前进X帧,添加一个分析键,向前移动帧,添加键等。我想要的是删除错误阈值的键匹配(通常用退格键完成),但我

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    我是立体声匹配的新手。我无法理解差异的概念。请告诉我什么是视差图和视差图,它们又有什么区别?这两个术语是相同还是不同?

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    有没有人试过或知道是否可以纠正opencv中的三幅图像? 我有三个摄像头在“L”设置。意思是“中间”有一个摄像头,下面有一个摄像头,旁边有一个摄像头。我可以通过配对轻松纠正它们,只是进行垂直和水平校正,但我无法弄清楚是否可以使用opencv将它们全部修正到同一个图像平面。 请帮忙

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    我一直在尝试使用Matlab相机校准工具箱进行立体校准。我同时触发两台摄像机,并且我从25对图像中抓取角点。虽然一次相机校准只使用25张图像中的24张(当我使用reproject on images时,只有24张图像弹出。当我尝试使用L和R calibration.mat文件进行立体声校准时,它会将Disabling view XX - L and R views are found incons

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    我在立体相机的左图中有一个点(xl,yl)。我想确定这个相同点在右图中的位置,让我们说右图中的点(xr,yr)。我使用opencv使用摄像机校准来获得所有旋转矩阵的平移矩阵。