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    尽管我认为量化金融论坛对这个问题更具相关性,因为这更受欢迎,所以我会让自己在这里提出同样的问题。 我在尝试对利率掉期进行定价,并希望将默认的息票支付频率从每年1次更改为每年2次或4次。我使用 Price = swapbyzero(RateSpec, LegRate, i, Maturity, 'Principal', Principal); ,并试图 Price = swapbyzero(Ra

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    我有以下data这是一个数据点的时间序列(请参阅dput()输出下面的重现系列)。 data 2012-03-13 0.0099809886 2012-03-14 -0.0011633318 2012-03-15 0.0021057557 2012-03-16 -0.0039516504 2012-03-19 -0.0006950880 2012-03-20 -0.006493

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    我希望创造一个JavaScript函数,可以放置在一个html的历史股票数据 我想发送功能的股票代码,起始日期和结束日期。 我希望函数返回一个2d数组,其中每行是所需库存的EOD或OHLC数据的一天。 我想使用雅虎,因为谷歌股票数据将被逐步淘汰。 我已经在其他语言做了这个,但我新的Java脚本,几乎失去了。 下面的代码被发现堆栈,是我能找到的最接近,但我不明白如何使用它。 <script type

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    此代码根据fitSvensson函数定价债券。如果某个日期被选中,某些债券有缺失价格的NaN条目,我该如何让Matlab忽略CleanPrice向量中的NaN值。如何在推导零曲线时完全忽略该键? NaNs似乎有许多解决方案采用插值或设置为零,但这会导致错误的曲线。 Maturity=gcm3.data.CouponandMaturity(1:36,2); [r,c]=find(gcm3.dat

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    为期限结构估计而设计的R包“termstrc”是一个非常有用的工具,但它要求数据以特别尴尬的格式进行设置:名单。 问题:什么是准备和形状数据的最佳方式,无论是外部的R或内部R,以创建运行功能“dyncouponbonds”所需的重复子列表格式? “dyncouponbonds”命令要求数据被设置在一个重复的子列表中,从而这些债券的列表和时间不变的特征(我们称之为“bondlist”)附加了一些时间

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    我正在研究/回溯交易系统。 我有一个包含OHLC数据的熊猫数据框,并增加了几个calculated columns,它们确定了我将用作信号来启动头寸的价格模式。 我现在想添加一个将跟踪当前净头寸的更多列。我曾尝试使用df.apply(),但将数据框本身作为参数传递而不是行对象,与后者一样,我似乎无法回顾先前的行以确定它们是否导致任何价格模式: open_campaigns = [] Campai

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    我试图在Mac上安装QSTK(http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QSToolKit_Installation_Guide_Mac),并且运行起来很麻烦。长话短说,我开始在我的mac(2.5,2.6,2.7,3.3)和多个模块(beautifulsoup,请求等)上的多个python版本。在几个小时试图让QSTK启动并运行之后,我感到沮丧,我

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    我学习修复会话层和具有约会话级拒绝一些混乱。 在乱码或无效的情况下(校验,bodylength错误,需要标签失踪...等)会议将是什么正确的恢复措施期间收到的消息?我正在考虑以下三项: 发送拒绝或注销消息并将原因包含在文本字段和DISCONNECT中。 发送REJECT消息并包含原因(即未定义标签)。 忽视乱码/错误信息。在这种情况下,对于下一个接收到的消息,将检测到序列间隙,并且通过发送Rese

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    R中是否有类似于quantstrat的Python?

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    举例来说,假设你有〜10年,每天1个分钟数据乐器的音量的X如下(单位:xts格式)上午9:30至下午4:30: Date.Time Volume 2001-01-01 09:30:00 1200 2001-01-01 09:31:00 1110 2001-01-01 09:32:00 1303 所有经之途于: 2010-12-20 16:28:00