zoo

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    将csv股票数据转换为xts时出错

    下面是我试图用来将csv文件转换为xts的代码，以便我可以对其执行分析，但似乎没有任何工作。我甚至使用了在这个平台上发布的类似问题的答案，但似乎没有任何工作。 toDate <- function(x) as.Date(x, origin = "2015-02-15") z <- read.zoo("Nasdaq.csv", header = TRUE, sep = ",", FUN = toD
    r xts zoo 2017-09-19

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    在ggplot上删除未使用的月份

    我有一个数据框只列出十月到四月的月份。当我将这些数据绘制在折线图上时，它也包含未使用的月份。我只想显示数据中列出的月份，因此图上没有未使用的空间。 我使用的情节代码 gplot(df,aes(GAME_DATE,DEF_RATING)) + geom_line(aes(y=rollmean(df$DEF_RATING,9, na.pad = TRUE))) + geom_lin
    r dataframe ggplot2 zoo tidyverse 2017-11-11

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    R中的每小时时间系列

    我有POSIXct格式的采样时间数据（下面），但无法使用ts()将其转换为小时时间序列。 > dat [1] "2017-09-25 07:34:53 EDT" "2017-09-25 07:56:43 EDT" "2017-09-25 08:33:40 EDT" [4] "2017-09-25 08:34:24 EDT" "2017-09-25 08:43:33 EDT" "2017-09-
    r time time-series zoo 2017-09-28

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    缺失值 - 华宇车型

    我有一个关于产品销售的每日时间系列，我的系列从01/01/2016开始直到2017年8月31日。 考虑到这是一个为期6天的星期（我的星期从星期一开始到星期六结束），周日没有数据，我明白在运行Arima模型之前，我需要先填充缺失的值。这是我需要帮助的地方：我读过我可以使用na.approx或NA填写缺失的值，但我不知道该怎么做。 你可以看到我在这里系列： https://drive.google.c
    r time-series missing-data zoo arima 2017-09-29

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    计数观测

    我正在寻找一种方法来计算像here但根据特定的观察（移动计数）来改变标准的能力的观察。 例如 - （从最后的50）计数的MAG的观测数其比MAG的特定观察更大。 代码我有： rollapplyr(zoo(mag),50,function(i){sum(mag>i)},partial=T,by.column=F,fill=NA)) 此代码取50个最后观测的平均MAG和计算高于平均观测值的数目（在
    r zoo rollapply 2017-10-06

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    在子图中忽略NA的动物园对象的绘图时间序列：s

    我有一个包含10组的动物园对象，其中每个组都包含NA值，我试图创建一个绘图，其中每组的值都随时间绘制在一个小区里，忽略NA：s。我希望所有的小组都能在整个时间段内进行绘制，如果它只包含部分时间段的值，那么就会发生。我试图使用na.exclude和na.pass，但它不起作用。 这是我的数据： structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063,
    r plot na zoo subplot 2017-10-10

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    gomplot中的Geom_area订单

    我使用ggplot()绘制的样本群组数据未按照适当的时间顺序进行颜色编码或显示。下面的代码是用来生成的情节： library(ggplot2) blues <- colorRampPalette(c('lightblue', 'darkblue')) p <- ggplot(cohort.chart, aes(x=month, y=users, group=cohort)) p + ge
    r ggplot2 zoo 2017-10-11

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    Rolling correlation with data.table

    我试图在两个data.table列之间进行滚动关联。 dt <- data.table(a=-1:10,b=1:12) > dt a b 1: -1 1 2: 0 2 3: 1 3 4: 2 4 5: 3 5 6: 4 6 7: 5 7 8: 6 8 9: 7 9 10: 8 10 11: 9 11 12: 10 12 这就是我一直在使用rollapply从
    r data.table zoo 2017-10-11

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    将Qqyyyy转换为使用as.yearqtr的季度

    如何在R中使用as.yearqtr将字符串“Q12000”转换为四分之一格式？ 我有四分之三的向量： x <- c("Q12000", "Q22000", "Q32000") 我尝试以下的代码： library(zoo) as.yearqtr(x, format = "Q%q%Y") # [1] NA NA NA 结果应该是 “2000 Q1”， “Q2 2000”， “2000 Q3
    r date-formatting zoo 2017-10-15

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    日期类型为时间序列的变换数据帧POSIXct

    我有一个数据帧，其中包含以下两个变量： amount：num 1213.5 34.5 ... txn_date：POSIXct，format“2017-05-01 12:13:30 “... 我想使用ts（）在时间序列中对其进行转换。 我开始使用此代码： ž< - 动物园（数据$量，order.by = as.Date（as.character（数据$ txn_date），格式=“％Y /％米/％
    dataframe time-series zoo 2017-10-20
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