quantstrat

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我想知道是否有任何简单的例子可以实现从quantstrat到IBrokers的简单策略。我一直在四处巡视，并在quantstrat中进行了反测试，并且发送了R给IBrokers的订单，但是我不知道如何将这2个进行实时交易。您能否请我指出一个基本策略实施的例子？感谢

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使用quantstrat的投资组合优化

我想回溯其权重均值 - 方差优化的资产组合。我看起来似乎是here和here的例子，但所有的例子或者处理固定的orderSize/tradeSize或者灵活的订单大小，它只针对1个标的资产计算。然而，平均方差算法计算一篮子资产的权重（任何资产的分配应取决于其与其他资产的关系）我的理解是，add.rule函数中的osFUN参数返回特定符号的订单大小。它可以返回所有符号的一系列权重吗？如果是这样，

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Quantstrat：根据股票代码Y中的信号交易股票代码Y

我无法弄清楚如何基于来自从股票代码X和Y的组合创建的综合资产的信号来对策略交易股票行情X和股票行情Y进行回溯测试。数据背景是XTS系列报价单的列表。现在我被交易的资产的合成，而不是个人资产解决它： initDate = "1990-01-01" from = "2010-07-22" to = "2016-12-31" initeq = 1000000 NBDG <- lXTS[[1]]

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Quantstrat不适用于ADX

我正在运行基于R quantstrat的脚本，取自Backtesting Strategies with R）。有用。直到我添加ADX作为指标和信号。如果是这样的话，我得到以下错误： Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = "ADXsig") : length of 'dimnames' [2] not equal to array extent 假想的

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当我第二次运行代码时，记事本程序包不起作用

我正在玩Guy Yollin的笔记中的量化代码。示例代码下面提供： library(quantstrat) library(blotter) search() currency("USD") stock("SPY", currency = "USD", multiplier = 1) ls(envir = FinancialInstrument:::.instrument) ls

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如何将技术指标应用到股票列表中

我试图将MACD和RSI技术指标应用于股票列表的调整价格。代码的最终目标是基于2个指标为每只股票生成买/卖信号。但是，使用lapply函数应用指标时遇到了问题。我会感谢你的帮助。谢谢！ #Load Packages library(quantstrat) #Initialise Settings start.date <- "2016-01-01" end.dat

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安装quantstrat for R最新的R版本（）

我想在RStudio中使用最新的R版本时安装一个软件包。特别是quantstrat软件包这可能吗？这是R最新版本我已经3.4.1 我的错误信息： Warning in install.packages : package ‘quantstrat’ is not available (for R version 3.4.1)

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Quantstrat add.indicator x = quote（Hi（mktdata））莫名其妙地无法识别列

Quantstrat中的奇怪问题。我正在尝试将标准TTR函数的add.indicator添加到某些数据的最高位。的代码片段如下： add.indicator(strategy.st,name="runMax", arguments = list (x=quote(Cl(mktdata)),n=entry_period), label = "Max55") 这一工

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quantstrat中的问题：参数“价格”缺失，没有默认值

我是一个新用户，尝试在quantstrat上进行回溯测试，当我运行以下代码时，显示底部的消息。任何人都可以帮我解决它吗？ library(quantmod) initdate = "1999-01-01" from = "2003-01-01" to = "2015-06-30" remove(srs) symbols("spy") src = "yahoo" getSymbols(

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XTS-文件不起作用的quantstrat

我已经创建了一个xts文件了csv文件看起来像这样的： open high low close volume adjusted 2016-01-04 14:30:36 "4896,3818" "4896,4272" "4895,2363" "4895,8789" " 0" "0" 2016-01-04 14:31:56 "4892,3579" "4894,0259"