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    我可以使用 tvmnpv(i,cfo,cfall)=begin n=collect(1:length(cfall)); cfo + sum(cfall./(1+i).^n) end cfo其中是在t = 0的初始现金流,和计算cfall NPV代表以下的现金流和i是正在使用的折扣率。 但是,我无法找到计算现金流内部收益率的方法。我相信excel使用滚动可能值的函数,直到找到cfo加上贴现

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    我尝试了几种不同的方法来存储返回嵌入在for循环中的熊猫数据框对象的'pandas-datareader'函数的结果。尽管使用了df.append方法,输出仍会继续覆盖。此外,如果可能的话,抑制随后调用DataReader函数的头并仅保留数字输出将是有益的。 for e in eqy[0:5]: try: prices = web.DataReader(e, 'google

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    我正在使用包中的DCC Garch rmgarch - 您在上面看到的代码。 根据我的愿望进行的情节调整不适合,因为如果由于我有非常长的时间序列而使用正确的时间序列,所以我不确定是否因为x轴的标题错误。 我必须使用每日和每月的数据,以及每月的数据我得到的问题,看到我的结果。 为此,我使用rcor(dcc.fit)来显示DCC Garch生成的相关性。 现在我的第一个问题是,如果有可能获得相关的一个

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    我有格式 Time Size Ask Bid Trade 11-1-2016 9:00:12 100 <NA> 901 <NA> 11-1-2016 9:00:21 5 <NA> <NA> 950 11-1-2016 9:00:21 5 <NA> 950 <NA> 11-1-2016 9:00:21 10 905 <NA> <NA> 11-1-2016 9:00:24 500

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    我有格式的时间序列数据转换数据帧到时间序列 Time Ask Bid Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size 2016-11-01 09:00:12 NA 901 NA NA 100 NA 2016-11-01 09:00:21 NA NA 950 NA NA 5 2016-11-01 09:00:21 NA 950 NA NA 5

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    NA处理我有格式的时间序列数据 Ask Bid Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size 2016-11-01 01:00:03 NA 938.10 NA NA 203 NA 2016-11-01 01:00:04 NA 937.20 NA NA 100 NA 2016-11-01 01:00:04 938.00 NA NA

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    我有格式的时间序列数据选择范围为5分钟按日期和时间的 Ask Bid Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size 2016-11-01 01:00:03 NA 938.10 NA NA 203 NA 2016-11-01 01:00:04 NA 937.20 NA NA 100 NA 2016-11-01 01:00:04 938.

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    我必须为机构模型实现货币衍生工具。 我们有一个交易应用程序。 我想知道有没有被接受或从FIDESSA /彭博终端发送的货币衍生品交易任何具体的FIX协议标签? 例如:标签21=({1|2|3}-指示它是否是BEST或DMA)。 或者他们使用通常用于股票衍生工具的同一组标签。 如果有人有日志或其他东西,或者某人可以为货币衍生品交易的订单指令发布FIX协议字符串,我将非常感激。

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    我有35到40工作表与每日股票数据,我试图计算宏中每个工作表的股票收益率。公式是:LN(Today/Yesterday),它给出了每日股票收益。我正在运行下面的代码,但我不知道如何在第5工作表中启动循环。我的投资组合位于前四个工作表中。任何人都知道这将如何工作? Sub Macro2() Dim wb As Workbook Dim i As Integer Dim ws As Worksh

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    我正在使用pyalgotrade我想在列表中使用多个代号的交易策略。 它现在建立的方式是为列表中的每个单独的股票代码运行策略,但我希望它做的是将它们全部作为一个复合策略运行。 我该如何去做这件事? 下面是代码: from pyalgotrade.tools import yahoofinance from pyalgotrade import strategy from