time-series

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    MongoDB - 时间序列子文档的范围查询

    我对Mongo非常陌生，刚刚开始讨论核心概念......我正在实现时间序列数据模式，并计划尝试模式建议在这里：MongoDB as a Time Series Database，这也出现在一些Mongo的介绍。 我明白这个模式，但是我很难弄清楚如何在一个日期范围内查询它。更具体地说，有人可以举例说明如何在上面的链接中查询架构以检索跨越多个小时/天的1分钟系列？理想情况下，不需要在Mongo之外进行
    mongodb time-series 2017-12-18

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    熊猫concat多个时间序列与分组和延长缺失数据

    我有从CSV文件导入多个时间序列数据。 这些数据都有时间戳，但时间戳并不总是一致的： 时间系列1： UUT Data DateTime 2017-11-21 18:54:31 uut1 1 2017-11-22 02:26:48 uut1 2 2017-11-22 10:19:44 uut1 3 2017-11-22 15:11:28 uut1 6 201
    python pandas dataframe time-series multi-index 2017-12-18

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    如何将2个时间序列数据（宽表）合并为1个数据框（宽表）？

    我使用RStudio，我有以下从我R码2个输出： actual_2017 <- tail(mydata,12) > actual_2017 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 > predi
    r dataframe time-series 2017-12-18

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    使用x轴创建一个绘图作为时间戳和y轴作为移位的价格

    我是熊猫时间序列编程的新手。有人能帮我解决这个问题吗？ 以x轴为时间戳，y轴为移动价格创建一个图。在图中得出以下虚线： 绿虚线指示意味着 说意味着移位价格分布的是0.5和标准偏差是2.25 行应为y = 0.5即平行于x轴的水平线 红色虚线指示x轴上方和下方一个标准偏差。 线应该是Y = 2.25和y = -2.25 下面是示例图像示出了在y轴上的偏移价格，时间在x轴，绿色虚线 对平均和红色虚线行
    python matplotlib time-series 2017-12-18

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    大熊猫日期时间格式转换

    我的数据集有日期列中的值，如以下格式： date [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2, 17)] [datetime.date(2017, 2,
    python pandas datetime time-series 2017-12-18

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    将不规则时间戳数据转换为等间隔时间序列

    我有时间序列数据集，其中包含不规则时间戳。我怎样才能将其转换为以5个分钟间隔 Datetime Value 11/6/2017 07:56:41 16 11/6/2017 08:01:22 16 11/6/2017 08:06:39 23 11/6/2017 08:11:56 23 11/6/2017 08:23:18 25 11/6/2017 08:29:11 31 11/6/
    python-2.7 time-series 2017-11-10

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    Mongodb多租户设计时间序列数据

    我正在开发时间序列数据的IOT应用程序。该应用程序将作为多租户的SaaS提供。 我决定去fir mongodb作为我的数据库。多租户时间序列数据的设计应该是什么？ 我应该为每个客户端的不同文档或每个客户端的不同数据库？因为我读过每个客户端的不同集合在MongoDb中被认为是糟糕的设计。
    mongodb database-design time-series iot 2017-11-18

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    预测时间序列数据的故障

    我在R中有一个数据集（csv文件），其中包含以下变量： - date（m/d/y） - 机器编号（例如“XTR004”） - Failure ，0或1） - 属性1（INT） - 属性2（INT） - 属性3（INT） enter image description here 我有6个月的数据。每天创建一个日志（1行），显示日期，机器编号，机器是否失败以及应与失败相关的3个属性。当机器发生故障（故
    r machine-learning time-series random-forest cross-validation 2017-11-18

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    Mongodb时间序列数据聚合

    他们， 我有以下时间序列mongodb数据。这是一些测量的一天。我需要在最近x个小时内以某个时间间隔（例如15分钟）汇总此数据。你可以帮帮我吗？ { timestamp_hour: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"), type: “spot_EURUSD”, values: { 0: { 0: 1.2343, 1: 1.
    mongodb time-series 2017-11-18

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    predix总和查询非负数只有

    我有一个时间序列数据集，它既有负数也有非负数。有一个值（-999）表示云中的nan值。我想要做的是，我想要使用一个总和查询，将考虑负数。查询时有没有办法省略负数？
    time-series predix 2017-11-25
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