nan

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    我需要找到一种输入分隔符的方式,例如,12,000而不会收到NaN消息,如果这样做不能完成,则显示消息。我已经浏览了各种网站和StackOverflow,并无法解决如何做到这一点(newbeeee问题)。目前的代码如下: <script language="JavaScript" type="text/javascript"> function calcsavings() { var B

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    我得到NaN结果。显然有些事不对。但我无法弄清楚计算中出了什么问题。继承人代码: var totalTime = video.duration; var milliToHours = function (value) { return value/60/60; } milliToHours (totalTime); // howerver it returns NaN in co

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    这两个功能对我来说似乎相当。你可以看到他们在下面的代码中完成了相同的目标,因为列c和d是相等的。那么我应该什么时候使用一个呢? 下面是一个例子: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(10, 2)), columns=list('ab')) df.loc

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    我对熊猫数据框上的列有问题。由于数据输入错误,我有一列true和false,但它也包含大约71个小数。 我想摆脱小数,并把它们变成nan,所以我可以忽略这些行进行进一步分析。 当我尝试: datafinal['any_misread'] = datafinal['any_misread'].where(datafinal['any_misread'] < 1, np.nan) 我得到的错误:与

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    我正在开发一个节点插件,我正面临着一些有关分段错误的奇怪问题。在MyClass.cc我宣布一个结构和NAN_METHOD如下: struct ComputeContext { int test = 1; }; NAN_METHOD(MyClass::Foo) { ComputeContext ctx; info.GetReturnValue().Set(Nan:

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    比较矩阵时考虑下一段代码: In [90]: m1 = np.matrix([1,2,3], dtype=np.float32) In [91]: m2 = np.matrix([1,2,3], dtype=np.float32) In [92]: m3 = np.matrix([1,2,'nan'], dtype=np.float32) In [93]: np.isclose(m1,

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    我了解包括()功能,我发现这个代码 [NaN].includes(NaN) //True 但 NaN === NaN // False 这是为什么更多钞票?

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    工作,我注意到一个问题转换列表NaN值,以集: import pandas as pd import numpy as np x = pd.DataFrame({'a':[None,None]}) x_numeric = pd.to_numeric(x['a']) #converts to numpy.float64 set(x_numeric) ,应返回{}楠而是返回{囡楠}。但是

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    我正在寻找帮助创建从现有数据帧使用np.nansum-like函数的子数据帧。我想该表转换成非空列总和的矩阵: dan ste bob t1 na 2 na t2 2 na 1 t3 2 1 na t4 1 na 2 t5 na 1 2 t6 2 1 na t7 1 na 2 例如,当“丹”不是空(叔2,3,4,6,7)的总和“STE”为2和“鲍勃”是5。当“STE”不是空的“丹

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    比方说,我有以下的Excel文件来读: 我想是一个简单的解决方案(最好是单行),可以读取excel,以便将日期转换为str(或至少int),空白值为nan或nat或任何可由检测到的内容。 如果我使用df = pd.read_excel(file_path),我所得到的是 df Out[8]: 001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO ipo