prediction

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    在Rapidminer中对神经网络输出施加约束

    我正在Rapidminer中开发一个简单的神经网络模型来预测每小时通过高速公路的车辆数量。很明显，在清晨（从凌晨2点到上午6点），很少有汽车在高速公路上行驶，有时我的车型预测汽车数量会减少（如-2或-3），这是在统计上可理解，但当您想在某处报告时并不酷。 我正在寻找一种方法来对模型施加约束，以便它只会预测正数。我怎样才能做到这一点？ 感谢
    neural-network constraints prediction rapidminer 2017-02-26

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    Azure ML未来预测算法

    我支持客户支付每月使用的各种服务的业务。我想根据客户对各种服务的历史使用情况来使用机器学习，并预测未来的使用情况（增加或减少）。 我已经使用两个类来创建一个模型，它使用历史上的月份1服务用法和月份0用法来预测增长或下降。但我想开始使用所有的历史信息不仅m-1。 我该怎么做？我可以继续添加（M-2，M-3，M-4）色谱柱吗？如果是这样的话，我会有数百个专栏。 我是机器学习的新手，我不确定哪种算法对于
    azure machine-learning prediction azure-machine-learning 2017-03-03

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    用于预测Keras未来时间序列值的lstm

    我想对多元时间序列的未来值进行预测。我使用此代码作为模板，但将输出激活修改为线性 https://gist.github.com/karpathy/587454dc0146a6ae21fc 输入数据是双值8维向量的序列。输出在输入序列之前的一个时间周期内是相同的8维向量。这是选择线性激活的原因。 model = Sequential() model.add(LSTM(512, input_d
    time-series keras prediction lstm recurrent-neural-network 2017-03-05

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    R的朴素贝叶斯算法的输出说明

    我是R中的统计和数据分析的新手 今天我在R中尝试朴素贝叶斯算法 我面临的问题是我无法理解预测。 该代码后面是这样的： install.packages('ElemStatLearn') library('ElemStatLearn') library("klaR") library("caret") sub = sample(nrow(spam), floor(nrow(spam) * 0.9))
    r output prediction naivebayes 2017-03-07

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    CNTK python API：如何从训练过的模型中获取预测结果？

    我有一个训练有素的模型，我使用CNTK.load_model()函数加载。我正在查看CNTK git repo上的MNIST Tutorial作为模型评估代码的参考。我创建了一个数据读取器（这是一个MinibatchSource对象），并试图运行model.eval(mb)其中mb = minibatch_source.next_minibatch(...)（类似this answer） 但是，我
    python eval prediction cntk 2017-03-07

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    预测曲线拟合matlab

    我有一个关于曲线拟合的问题，我有很多曲线，就像图中的曲线一样。 X轴：时间 Y轴：温度 每个样品出来每隔30s。 目标：在瞬态 ，你会在这种情况下怎么办年底预测值？ 我所做的是： 对于每个新样本我开始一个新的拟合（因此每个拟合都独立于前一个拟合），然后检查拟合曲线2小时后的值（我在2h之前设置的所有曲线）之后测量的开始。如果对于后续拟合的数字（比如说5），未来的价值保持大致相同（+ - 0.2°C
    matlab machine-learning curve-fitting prediction least-squares 2017-03-07

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    如何根据其名称预测项目的类别？

    目前，我有一个数据库组成的约600,000条记录代表的商品与自己的分类信息看起来象下面这样： {'title': 'Canon camera', 'category': 'Camera'}, {'title': 'Panasonic regrigerator', 'category': 'Refrigerator'}, {'title': 'Logo', 'category': 'Toys'}
    machine-learning classification deep-learning prediction 2017-03-07

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    为什么预测（）不接受我的lmer模型的'newdata'工作？

    当我尝试给它newdata使用预测（），或predictInterval（），或bootMer（）（即使它是我建立与模型相同的数据），我收到以下错误： Error in [.data.frame(fr, vars) : undefined columns selected 我一直在使用tidyverse软件包，所以我认为它可能与tibble有关，但转换为data.frame（使用as.data
    r prediction lme4 mixed-models 2017-03-07

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    Oracle SQL，根据订单历史记录计算下一订单数量

    我正在使用以下脚本来获取特定制造订单的订单历史记录; select ds.status, ds.catnr, ds.part_no, ds.print_type, ds.nr_discs, ds.qty, ds.ship_date from (select 'Open Order' status, gb.catnr, gb.part_no, decode(gb.tec_criteria,'XX
    sql oracle prediction trend 2017-03-20

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    如何在数据库的jsonb字段中保存YOLO的预测（只能看一次）对象检测

    我想在许多图像上运行Darknet（YOLO）并将其预测存储在PostgreSQL数据库中。 这是我表的结构： sample=> \d+ prediction2; Table "public.prediction2" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description ----------
    postgresql caffe prediction jsonb 2017-03-23
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