prediction

    0热度

    1回答

    跨栏模型的验证？

    我构建了一个跨栏模型，然后使用该模型使用预测命令从已知数据点到未知数据点进行预测。有没有方法来验证模型和这些预测？我是否必须分两部分来完成这个工作，例如对模型的二项式部分使用灵敏度和特异性？ 有关如何评估此模型有效性的其他想法？
    validation prediction 2016-11-13

    -3热度

    1回答

    如何使用自定义数据来训练和预测模型？

    我有两个阵列，一个是尺寸和一个是价格。我如何训练或预测或使用成本函数（我是一个乞丐是啊），所以我可以根据随机大小预测价格？ 也许我很困惑的条款，但我希望有人能理解。谢谢。
    python machine-learning scikit-learn prediction 2016-11-14

    0热度

    1回答

    的PrefixSpan序列提取误解

    我在表示窗的序列的列表的一组尺寸的三个元组。 我需要的是使用pyspask能够得到（给定元组的两个第一部分）第三个。 所以我需要它来创建基于它们的频率三个要素的序列。 这是我在做什么： data = [[['a','b','c'],['b','c','d'],['c','d','e'],['d','e','f'],['e','f','g'],['f','g','h'],['a','b','c'],
    python apache-spark sequence prediction fpm 2016-11-14

    -1热度

    1回答

    将新数据输入预测（）进行多重回归？

    假设我已经有拟合回归模型中的R的多个预测值变量，如以下玩具例如： n <- 20 x <- rnorm(n) y <- rnorm(n) z <- x + y + rnorm(n) m <- lm(z ~ x + y + I(y^2)) 现在我有新的日期，由x和y值的，我想预测相应的z值： x.new <- rnorm(5) y.new <- rnorm(5) 问：我应该如何最佳
    r prediction 2016-11-16

    0热度

    1回答

    预测标记数据（numpy）的最佳实践

    我有一些数据在[[sample1], [sample2], ... , [sampleN]]形式的numpy数组中。我有一些形式为[l1, l2, ..., lN]的标签，其中li最多可以使用4个不同的值（即我的样本包含在4组中）。我想从我的数据数组中选择一些M < N样本，并用它们训练我的预测模型。然后，剩下的数据将被用作测试数据来检查我的预测模型的准确性。 我对构建和测试这种预测模型的标准实践
    python numpy prediction 2016-11-17

    1热度

    3回答

    在matplotlib中绘制预测和ground_truth点之间的一条线

    我有两个数据帧，ground_truth和prediction（都是pandas系列）。最后，我想绘制所有预测点和所有ground_truth点，因为我已经做了。我想要做的，就是在之间划一条线，每条预测和ground_truth点。因此该线是预测点x1，y1和ground_truth点x2，y2之间的连接。为了更好地理解，我附上了一张图片。黑线（通过绘画创建）是我想要做的。 这是我已经有： fig
    python matplotlib prediction 2016-11-22

    -1热度

    1回答

    价格预测使用regreddion

    我有黄金价格的数据集和修改，并经过一些预处理我结束了以下数据框： 有50000记录在数据集中和有人数超过500层不同的市场有不同的频率，所有列期望日期是int类型，日期是datetime对象。我需要预测某些特定日期的单位价格。但不知何故，我对这么多方法感到困惑。 我的问题是什么回归算法/方法是对这类数据的良好预测结果？
    algorithm scikit-learn regression prediction 2016-11-23

    3热度

    1回答

    Tensorflow为每个会话运行创建一组新的已有变量？

    我终于用我的LSTM模型来预测事情。但是，我遇到了一个我不太明白的新问题。如果我尝试使用预测的东西 sess.run(pred, feed_dict={x: xs}) 它的第一个预测的伟大工程，但任何后续预测抛出错误： ValueError: Variable weight_def/weights already exists, disallowed. Did you mean to set
    python variables scope tensorflow prediction 2016-11-27

    3热度

    2回答

    将从R中的arules生成的规则应用到新事务中

    我的目标是使用由R包arules生成的规则来预测每个事务（每个事务有1个主题）的topic，其中每个事务是一组文件。我有一套训练集trans.train（用于创建规则）和测试集trans.test（我想预测“主题”）。我也希望能够测试这些预测（规则右侧的百分比是正确的话题）。 我能够确保每条规则的右侧是一个主题（如topic = earn），左侧是文档中的任何其他单词。所以我所有的规则有以下形式：
    r prediction arules 2016-11-27

    1热度

    2回答

    Tensorflow如何管理图形？

    我已经意识到Tensorflow似乎在管理图形的方式上有一些时髦的东西。由于构建（和重建）模型非常繁琐，我决定将自定义模型包装在一个类中，以便我可以在其他地方轻松地重新实例化它。 当我在训练和测试代码时（在原来的地方），它会工作的很好，但是在我加载图形变量的代码中，我会得到各种奇怪的错误 - 变量重定义和其他一切。这个（从我最后一个类似的问题）提示，一切都被称为两次。 做了跟踪TON后，它回到了我
    python tensorflow loading encapsulation prediction 2016-11-28
最新问题