prediction

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    错误：在Shiny应用程序中找不到股票预测模型的功能

    我一直负责采用股票预测模型并将其放入Shiny中。我在R方面的成功一直在上下混合。代码有点混乱，但希望能够通过这一点，并尝试清理它以达到更好的代码。 我收到错误 Error: could not find function "myATR" 这似乎在那里我建立一个公式字符串给予specifyModel从该行的到来。 这是该行 formula <- as.formula(paste0("Next(
    shiny prediction stock 2016-09-15

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    预测事件日期

    我有一个数据库，其中包含发生日期和地点的一些事件。我想知道如何以及如果我可以对此数据运行一些机器学习算法来尝试预测下一个事件何时发生。 我搜索类似的东西，只发现预测数字或答案的例子，而不是日期。 如何归档？亚马逊机器学习有可能做到这一点吗？
    machine-learning prediction predict 2016-09-16

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    通过使用python实施的神经网络获得相同的预测值

    我想要预测一个给定的乘客是否幸存下来，以及在泰坦尼克号的灾难中。我给0不满意的人和1给生存的人。我使用python scikit学习库并实现了以下用于分类的神经网络。预测时，所有乘客只得到0。任何人都可以帮助我解决这个问题。 from sklearn.neural_network import MLPClassifier >>> clf = MLPClassifier(solver='lbgf
    python machine-learning scikit-learn neural-network prediction 2016-09-17

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    格式中的R为生存分析的点预测

    我由格式迷惑，使用R的survival包 library(survival) lung.surv <- survfit(Surv(time,status) ~ 1, data = lung) 所以拟合一个简单的指数回归（仅用于示例目的），以执行一个简单的预测是： lung.reg <- survreg(Surv(time,status) ~ 1, data = lung, dist="exp
    r prediction 2016-09-20

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    R对于预测和倾向的预测模型原因％

    对于R和机器学习来说非常新颖，但是我不得不基于许多变量e.e进行预测客户流失的项目。服务时间长度，发出的信用票据数量，错过交付的数量，价格上涨的数量等。 我使用rpart和randomforest，并获得了每个客户端的流失预测数据集。我能够产生一个信心矩阵，看看哪些是重要的指标。但是，输出的目的是作为“风险”客户名单发送给销售团队处理。 对此，真正重要的是追加信心/倾向/可能性来搅动，这样我可以按
    r machine-learning random-forest prediction rpart 2016-09-21

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    单词或短语的自动标记

    我想用列表中定义的单词/短语之一自动标记单词/短语。我的列表包含在列B中标记的大约230个字的列。大约有16个独特的标签，并且这230个单词中的每一个都标有这16个标签中的一个。 看一看我的名单： The words/phrases in column A are tagged as words/phrases in column B. 不时，增加新的字，其标签必须手动给出。 我想建立一个预测算法
    python excel nlp data-modeling prediction 2016-09-23

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    创建中的R日期列

    i相SQL获得RDBMS数据和要预测使用R. 这里每日购买的是数据的第12行。 我想要做的就是像下面的图像一样存储数据框，最后我会尝试使用指数平滑法编写函数来预测它在行中的每个项目标题。 到目前为止，我已经成功完成了标题栏。但是我不能像上面的第二张图一样制作多个日期栏。这是迄今为止代码： df1 <- data.frame() dailydate <- as.Date(as.POSIXct(da
    r dataframe analysis prediction forecasting 2016-09-25

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    奇怪的ROC曲线

    当我建立一个高度不平衡的两级预测的随机森林模型时，我有ROC曲线奇怪的结果。样本中的原始事件率为〜2％，我正在使用权重来对抗阶级失衡。 在这种情况下，我已经加权我的样本，这样的事件发生率是1：4（25％） 我的模型是建立在以下方式： forest <- ranger(data = sample[,c('fraud', features)] , num.trees = 350
    r random-forest prediction curve roc 2016-09-28

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    自动解决客户技术问题生产L3票据

    我想开发一个应用程序/软件，它可以理解来自各种输入的文本并据此做出决定。此外，如果系统出现任何问题，用户可以手动为其提供输出，并且从下一次开始，系统必须学会在这些情况下提供这种输出。基本上系统必须学习过去的经验。我想用这个系统处理的工作是解决客户技术问题的普通工作（生产L3票据）。在这种情况下，输入将是客户问题，如订单（例如，订单被卡住的状态以及他希望被推入的状态），第二个输入是当前状态订单（从多
    machine-learning automation nlp prediction google-prediction 2016-10-05

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    Zabbix - timeleft和预测触发器不起作用

    我遇到问题以配置在3.0版及更高版本中添加的新Zabbix预测触发器。 我运行的zabbix 3.2服务器和配置的预测触发如下： {hostname:vfs.fs.size[/,free].timeleft(7d,,102745398)}<1h {hostname:vfs.fs.size[/,free].forecast(7d,,1h)}<102745398 从我的理解这些触发器（https
    triggers prediction zabbix 2016-10-06
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