nlp

    0热度

    1回答

    我一直在Jupyter笔记本内练习Spacy NLP一段时间,并创建了一些适用于我需要的脚本。 我也有一个我创建的网站(内置在React中)。我需要能够根据用户在我的网站上选择的内容将数据传递给Spacy脚本,然后在完成传入数据的工作后,需要再次从Spacy NLP脚本接收结果。 我一直在寻找相当一段时间(并且对于使用Python来说是新的),并且完全不知道如何基本上能够从我的网站中使用/访问Py

    1热度

    1回答

    刚开始研究RNN和LSTM ...有一个问题没有回答我看过的任何资源: 以下是我如何理解RNN中参数共享的要点。我的问题是: 我对RNN的理解,总结如下,是否正确? 在Keras的实际代码示例中,我研究了LSTM,它们将句子填充到相同的长度。通过这样做,这不会冲走RNN中参数共享的全部目的吗? 在常规的前馈神经网络中,每个输入单元都被分配一个单独的参数,这意味着输入单元(特征)的数量对应于要学习的

    0热度

    1回答

    我试图在我的机器上从official documentation工作中使Spacy'smatcher example工作。 from spacy.matcher import Matcher matcher = Matcher(nlp.vocab) pattern = [{'LOWER': "hello"}, {'LOWER': "world"}] matcher.add("HelloWo

    1热度

    1回答

    在所有Senseval和SemEval任务中,都报告了两个分数 - 细粒度和粗粒度。它们在意义消歧的背景下意味着什么?

    0热度

    1回答

    给出了构成词的括号表示法,是否有办法将它转换为其依赖树? [S [NP [Proper-Noun John]][VP [Verb saw][NP [Proper-Noun Mary]][PP [Preposition with][NP [Determiner a][Noun telescope]]]]] 到 nsubj(saw-2, John-1) root(ROOT-0, saw-2)

    0热度

    1回答

    通过张量流实现tflearn的lstm imdb example。 我使用了与tflearn模型相同的数据集,体系结构和超参数(嵌入大小,句子的最大长度等),但是我的模型的性能比tflearn示例差(10个历元后,我的模型得到了精度约为52%,而实例接近80%)。 如果您能给我一些建议以达到示例的适当性能,我会非常感激。 下面是我的代码: import tensorflow as tf from

    0热度

    1回答

    由于某种原因,我收到错误NameError: name 'stopwords' is not defined,即使我已经安装了该软件包。我试图对一些反馈评论进行自然语言处理。 dataset对象是具有两列的表格,Reviews (a sentence of feedback)和目标变量Liked (1 or 0)。谢谢,谢谢! 块1 import re import nltk nltk.dow

    0热度

    1回答

    我能从主要活动类传递一个字符串(一个句子)到Google的NLP API(在名为NLPService.java的单独类中配置),但是我希望能够从NLPService类返回结果(一个特定的实体字符串)返回到我的主要活动进行进一步处理。我可以将实体字符串传回我的主要活动吗?在Android Studio中,我创建了一个NLPService.java用下面的代码: //New NLP Model pu

    2热度

    2回答

    我一直在关注这个网站,https://radimrehurek.com/data_science_python/,以在推文列表中应用单词包。 import csv from textblob import TextBlob import pandas messages = pandas.read_csv('C:/Users/Suki/Project/Project12/newData1.c

    1热度

    2回答

    当我运行我的程序,这是使用: nltk.download('wordnet') from nltk.corpus import wordnet 我得到以下输出到我的终端: [nltk_data] Downloading package wordnet to [nltk_data] /Users/.../nltk_data... [nltk_data] Package wordnet i