matplotlib

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如何更改此代码以使两者都能：y轴和y轴标签显示在右侧？我应该将哪些参数传递给plt.ylabel？ plt.matshow(set_color_matrix, interpolation='nearest',cmap=cmap) plt.title("Crystal Growth by DLA", y=1.08) plt.xlabel("x", fontdict=dict(weight='bo

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顶部和底部的白色空间Python matplotlib图

我必须在Python中绘制表格图并将此表保存为jpeg/png。然后在邮件中使用这个图像。问题是我在图表的顶部和底部获得了空白区域。代码我用来实现这一目标： nrows, ncols = len(df)+1, len(df.columns) hcell, wcell = 0.5, 1.5 hpad, wpad = 0, 0 fig, ax = plt.subplots(figsize=(nc

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发起随机播放不点击鼠标

我正在编写一个代码，通过点击鼠标随机选择值来玩游戏。 def random_play(event): #some random selections fig.canvas.draw() cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',random_play) 如何在不需要点击鼠标的情况下运行代码就尽快玩游戏？

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剧情中的小提琴曲风格直方图

我有一个情节，有几个数据点，我想保持原样。其中一个数据点是'更好'，因为它不仅带有值，而且带有分配给它的概率。我想通过绘制正常数据点来显示概率，并且用测量的PDF显示一个小提琴图。到目前为止，我已经用散点图上绘制它看起来有点像这样（在MWE）做到了这一点： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot()

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如何从3D虹膜数据切片2D网格？

我有一些土壤水分含量（Theta）的3D域点（CSV文件列x, y, z, Theta）的数据。我想在某些特定位置（部分ABCD中的图）从3D域获取横截面。我想在横截面上计算5 * 5网格中Theta的值，但网格中每个节点周围的点与未知点不共面。我之前在Python中使用过2D域，但3D域对我来说似乎更加复杂。我发现plotly can make something like that in it

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错误试图分裂图像颜色：numpy.ndarray”对象有没有属性‘面具’

这是我的Python代码： from PIL import Image labels = ['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck'] from keras.datasets import cifar10 (X_train, Y_train), (X_test,y_te

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如何在此图中绘制线性回归线？

enter image description here如何在此图中绘制线性回归线？这里是我的代码： import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as pd import datetime import matplotlib.pyplot as plt #get adjusted close

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在python和matplotlib中动画轴的大小和2个连续的动画

我在教自己的python数学动画，所以我甚至不知道我问的是否可以用matplotlib。我想要的是（1）的轴开始小，然后展开。在此之后，我想要它（2）顺序（一个接一个地）绘制两行，而不是同时（在同一时间），它正在做什么。我的代码如下，除了我尝试扩展轴（最好我的尝试没有崩溃蟒蛇）。 import time import numpy as np import matplotlib.pyplo

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如何使用kwargs在matplotlib.axes.Axes.arrow蟒蛇2.7

我从arrow_simple_demo.py here我已经修改为工作： import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes() ax.arrow(0, 0, 0.5, 0.5, head_width=0.05, head_length=0.1) 不过，我想改变线型使用kwarg冲向箭头。箭头文件表明这是可能的。 arrow docs 所以我试着给

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Python：按多列分组的值线图

我有一个数据帧，它有2列：genre和release_year。每年都有多种流派。格式如下： genre release_year Action 2015 Action 2015 Adventure 2015 Action 2015 Action 2015 我需要使用Pandas/Python绘制所有类型的变化。 df = pd.read('genres.csv') df.sha