rapidminer

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    Rapidminer访问MS-Outlook中的邮件(MAPI)是一个很好的工具来处理数据。 不幸的是,它没有MS-Outlook(2007)电子邮件的访问节点。 (除非有人能diret我到对面。 所以我的问题,有一个人可以通过使用Python-或R-脚本的解决方案。 有关于如何从Python的访问MAPI几个片段,但我不是如何将它们传递的文件Rapidminer明确 链接MAPI用Python:

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    初学者RapidMiner问题在这里。假设我已经完成了通过例如开发预测kNN模型的工作。交叉验证,我现在想用这个模型对我所做过的整个数据集(训练和测试集)进行预测,这是如何完成的?我已经试过如下: 但随后的每个对象的“标签”已包含在它自己的最近邻所以如果k = 1的预测误差= 0,这显然是不应该的。

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    我试图从一个ExampleSet在RapidMiner的属性“执行脚本”是这样的: ExampleSet exSet = input[0]; Attributes attrs = exSet.getAttributes(); Attribute attr = attrs.getAttribute("h_area"); 但后来我得到一个错误,它说,ATTRS不是一个属性,但一个SimpleA

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    什么是最简单的/正确的方法在RapidMiner生成ExampleSet,看起来像这样: 我现在使用的方式: 选择属性是必要的,因为'生成数据'给了我一个'标签'属性,我不想要

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    我希望RapidMiner在特定情况下向我发送电子邮件。 例如,当温度高于某个设定点时。 我已经想出了如何发送我想要的信息,我只是不知道如何使它只在某些情况下发送,而不是在其他情况下发送。 任何建议,将不胜感激。

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    我使用快速矿工的深度学习算子进行分类。但是我找不到深度学习算法的类型。 Rapidminer使用卷积神经网络(CNN)还是递归神经网络(RNN)或其他? 请帮帮我。

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    从下面的名义“nameClust”属性中提取数字的正确方法是什么?

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    我正在使用RapidMiner进行学习,我希望在我的数据集上运行线性规则。但是我得到这个方法/技术无法处理多项式属性的错误。 如何找出这个问题的最佳方法是什么?这些属性是基本字符串,也是非常重要的输入。 是否有某种技术如何将这些字符串,多项式属性转换为数字或整数或其他?

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    我想使用自定义函数(在我的情况下是属性的线性组合)作为RapidMiner中的模型来与其他模型进行比较。具体而言,我想在交叉验证中使用“默认”模型来与具有相同设置的其他模型进行比较。我怎么能做到这一点? 我想要一个模型学习者操作符,放弃所有输入并输出用户指定的函数作为模型。可能吗? 在此先感谢。

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    在rapidminer中,我有一个具有“戏剧”,“喜剧”和“浪漫”值的多项式属性,但某些行是多值的,例如“戏剧,浪漫”一种方法,我可以在单独的行中显示这些值? 我试过拆分运算符,但它显示值在单独的属性,但我想显示在不同的行中这样的值。