如何在数据库的jsonb字段中保存YOLO的预测（只能看一次）对象检测

我想在许多图像上运行Darknet（YOLO）并将其预测存储在PostgreSQL数据库中。如何在数据库的jsonb字段中保存YOLO的预测（只能看一次）对象检测

这是我表的结构：

sample=> \d+ prediction2; 
         Table "public.prediction2" 
    Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description 
-------------+-------+-----------+----------+--------------+------------- 
path  | text | not null | extended |    | 
pred_result | jsonb |   | extended |    | 
Indexes: 
    "prediction2_pkey" PRIMARY KEY, btree (path)

暗网（永乐）的源文件都写在C.

我已经存储了来自Caffe的预言在数据库中，如下所示。我列举了我的数据库中的一行作为例子。

path           | pred_result                                   
-------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
/home/reena-mary/Pictures/predict/gTe5gy6xc.jpg | {"bow tie": 0.00631, "lab coat": 0.59257, "neck brace": 0.00428, "Windsor tie": 0.01155, "stethoscope": 0.36260}

我想YOLO的预测增加pred_result即与已经存储在数据库中的每个图像路径，但Caffe预测结果的jsonb数据，我想追加暗网（YOLO的）预测。

我想这样做的原因是为每个图像添加搜索标签。因此，通过在图像上运行Caffe和Darknet，我希望能够获得足够的标签，以帮助我更好地进行图像搜索。

请帮助我如何在Darknet中做到这一点。

来源

2017-03-23 Reena Puthota

这是我也遇到的问题。实际上，YOLO不提供JSON输出接口，因此无法获得与Caffe相同的输出。

但是，您可以合并以获得可行的输出：https://github.com/pjreddie/darknet/pull/34/files。它输出CSV数据，您可以将其转换为JSON以存储在数据库中。

你当然也可以改变YOLO的源代码，使你自己的实现直接输出JSON。

来源

2017-03-31 20:11:55 Simon

如果你能够使用YOLO的TensorFlow实现试试这个：https://github.com/thtrieu/darkflow

您可以直接从另一个Python应用程序darkflow互动，然后做与输出数据，请你（或得到JSON数据保存到一个文件，以较轻者为准）。

来源

2017-04-07 03:26:55 abagshaw

如何在数据库的jsonb字段中保存YOLO的预测（只能看一次）对象检测

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