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    我期待实现时间序列数据库,并且我已经通过数据库的各种选项来使用,但是因为我不是那种我选择的知识与PostgreSQL,因为我有点熟悉使用它与Django(特别是由于ORM)。 这个想法是存储4列数据的时间序列(索引除了价格以外)。 timestamp | id | item | price 我正在寻找添加这些每分钟,大约1500数据点是批量插入每分钟。一个月后,我不再需要它们具体到分钟,每天只

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    我想知道如果任何人都可以给我这个问题的指针。我假设其他人以前经历过这种情况,并且想知道什么是最有效的。 我有一个正在相当长的处理,主要是因为我们还没有设置一个ID字段索引生产数据。 ID字段是目前为nvarchar(最大),所以它不能被索引。此ID不超过30个字符,因此我想将数据类型更改为nvarchar(30)。但是,我注意到使用诸如以下语句: ALTER TABLE [dbo].[Table]

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    我有两个表:token_type,CUST_ID(小学) 2. 200K数据 列pm_tmp表: 有大约1000万的数据 列1.用户表ID(主|自动增加),user_id说明 USER_ID是CUST_ID外键 1接近角/查询: update user set token_type='PRIME' where cust_id in (select user_id from pm_tmp wher

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    我有这个疑问: select IF(user_name IS NULL or user_name= '', distinct_id, user_name) as user_info, event, count(event) as event_count from mixpanel where (mixpanel.event = 'app_open' or

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    我想要计算具有特定SKU的商店(商店1-10)的不同数量。这里是我的代码: SELECT distinct COUNT(*) as total_store FROM( select distinct st.* from (select st.* from store_table st )st WHERE st.store between 1 and 10

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    事实证明,我与SignalR,凡在HTML视图我提出以下要求到客户工作: var myHub = $.connection.myHub; var direccionWeb = $("#direccionWeb").val().toString(); $.connection.hub.url = direccionWeb + "/signalr"; $.connecti

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    在我的表中的数据是这样的: date, app, country, sales 2017-01-01,XYZ,US,10000 2017-01-01,XYZ,GB,2000 2017-01-02,XYZ,US,30000 2017-01-02,XYZ,GB,1000 我需要找到,对于每个应用程序每天的基础上,美国销售的国标销售的比例,因此,最好结果是这样的: date, app, ra

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    我试图找到一个表的平均年龄,但某些记录的年份为0000。 我该如何解决这个问题,因为它会增加平均年龄? 这是我目前并返回112 Select AVG(Datediff("yyyy",cast(dob_yyyy as int),getdate())) from ppm..master_efields

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    使用DSum需要花费大量的时间来计算我需要的数字。我的查询每行大约需要0.1秒,其中有4300行。这意味着每次刷新我的数据库时,大约需要8分钟... 我在这里查询的内容很深,但如果您遵循,它应该完全一致。也就是说,如果你知道如何从两个表格和我想要的输出中获得A到B,请随时帮助我。我有一个以下的工作方法,但正如我所说,它只是需要太长时间。 我从下面两个表开始。我想要做的是从我需要的数量中减去我手边的

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    create or replace trigger BAND_T BEFORE insert or update OF average_song_time, number_of_songs on BAND for each row declare average_song_time number; number_of_songs number; begin if