azure-machine-learning

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    我介绍了有关在Azure ML中安装附加R包的以下堆栈溢出查询。但是我'收到错误 径1:安装Windows ImputeTS封装(https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html) I双重压缩,并试图按所述:安装miniCRAN包窗口(https://cran.r-project.org/web/packages/imputeT

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    我在第一次尝试建议API,在我的网址中:https://recommendations-portal.azurewebsites.net/ ...我能够成功上传目录的xlsx文件。 对于使用文件不过,我都尝试XLSX和CSV文件,但我总是得到这个错误的变化: 2 1 2014-02-28T09: {"error":{"code":"BadArgument","message":"(EXT-0108

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    我对Python很陌生,所以我可能不完全了解如何将这些库正确导入到Azure ML中。 我有一堆数据存储在表存储中,我有本地Python代码成功加入所有这些作为ML实验的准备。我了解到,AzureML环境没有安装Azure存储库,因此按照this的步骤上传包含我在anaconda3 \ lib \ site-packages下找到的Azure存储库的ZIP文件。我把所有的azure目录都捆绑在一个

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    我是一名初学者,我需要一些关于如何对以下场景建模的建议 我从外部系统平均消耗约5000行数据每天。传入行的数量在4950到5050之间。我想建立一个警报机制,告诉我传入的行数是否不正常。即我想要一个解决方案让我知道,如果我得到的话,在给定日期的2500行,即少于50%,或说15000行超过平均值。 样本数据如下: | Day |传入数据的大小(以MB为单位)|行数|标签| |平日| 3.44 |

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    我最近安装一个蓝色的机器学习实验重新培训,更新和使用蔚蓝的数据工厂下面的示例文件 Update ML using ADF Predictive Pipeline using ADF 每天的基础上执行 和我的管道是类似的设置以下 { "name": "RetrainAndExecutePipeline", "properties": { "activities": [{

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    我正在用azure ml处理cifar 10,但由于数据太多,需要花费太多时间进行学习。 Tensorflow具有next_batch功能,可以一点一点地获取训练数据。我也想用天蓝毫升。我怎样才能一点一点地获得数据并加速每个时代的学习?

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    我是Azure ML Studio中的新成员,并尝试了解如何使用Azure SQL Server作为培训输入参数。 到目前为止,我可以将本地数据同步到Azure SQL数据库并训练数据,并在Azure ML Studio上获取输出。 我也部署了预测Web服务。 我需要触发培训服务以从Azure SQL服务器读取数据,但所有示例都显示Azure blob存储为培训服务输入。 有没有办法使用Azure

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    我真的很想访问pandas 0.19中的某些更新函数,但Azure ML studio使用pandas 0.18作为Anaconda 4.0包的一部分。有没有办法更新“Execute Python Script”组件中使用的版本?

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    This Microsoft Azure documentation显示了如何为Azure机器学习工作室创作自定义模块。有一段关于从你的模块返回多个输出。然而,按照说明,我只能看到第一个输出端口可视化中的数据,而其他输出端口仍然是空的。 这是this one的后续问题。我在那里接受了答案,因为我错误地解释了我编写的自定义模块的结果 - 有些输出端口可能是空的,我匆忙认为输出是正确的。但是,在RSt

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    我的简单实验从Azure存储表中读取,选择几列并写入另一个Azure存储表。这个实验在Workspace上运行良好(我们称之为workspace1)。 现在我需要使用Powershell将该实验按原样移动到另一个工作区(称为WorkSpace2),并且需要能够运行实验。 我目前使用这个库 - https://github.com/hning86/azuremlps 问题: 当我使用“复制-AmlE