motion-detection

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没有进入太多细节：硬件：报警系统：里斯科Lightsys2。这里没有什么特别的，每个PIR（以及传感器，门触点等）在主板/“区域扩展器”（主板只允许8个设备）上获得1.5个端子。两个传感器共用3个端子，一根公用电线。 PIRs：Bosch 4 pin PIRs（好，如果你包括篡改6）连接。 12V可在每个PIR上使用。这些引脚基本上是12+ 12- Data + Data-。目标：我有一个

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cv2.VideoWriter（）与Raspicam无法在Raspberry Pi上工作

我使用以下代码捕获Raspicam上的运动，问题是cv2.VideoWriter（）似乎无法在Pi上运行，我已阅读有关此问题，我已经安装了v4l驱动程序，但它仍然不工作。如果有人有另一种方法来捕捉视频或解决方案，他会对我有巨大的帮助。 from picamera.array import PiRGBArray from picamera import PiCamera import time

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跟踪使用传感器进行vr游戏的ios上的用户翻译运动？

我开始在iOS上试验VR游戏开发。我从google cardboard sdk学到了很多东西。它可以跟踪用户的头部方向，但不能跟踪用户的翻译。这种短缺导致使用只能从固定位置看虚拟环境（我知道我可以将自动漫游添加到游戏中，但它不完全相同）。我在网上搜索，有人说翻译跟踪不能通过使用传感器完成，但它似乎结合了磁力计，您可以跟踪用户的移动路径，像这样example。我还发现了一种叫做SLAM的方法，它

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使用C＃和EmguCV进行运动检测

我对emgucv和optical flow很感兴趣。我试图识别视频中的运动物体，并在它们周围绘制圆形或矩形或其他形状。我必须使用opticalflow.HS和opticalflow.LK。这是我想要做的第一件事。我正在使用emgu cv 2.4.9。我有一些代码，但这只是一些想法。我将前一帧和当前帧红色发送到opticalflow.HS，但之后我不知道该怎么做，我也找不到任何使用HS的例子，所以我

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如何从cv2.BackgroundSubtractorMOG2获取背景？

有没有什么办法从python的cv2.BackgroundSubtractorMOG2获取背景？换句话说，是否有任何技术基于视频的最后n帧来计算图像，这可以用作背景？

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是否有可能识别OpenCV中噪点图像之间的最小变化？

我想使用图像评估来检测传送带的最小移动（分辨率：31x512，图像速率：每秒1000次）。皮带启动的时刻对我很重要。如果我做简历::两个连续图像之间absdiff，我获得非常嘈杂的结果：根据电机的机械旋转传感器，运动从这里开始：我试图通过级联的侵蚀和扩张来限制abs-diff图像，但是我可以在此图像中检测到比第二个太晚的最早变化：以前是否可以找到更改？这里是（根据马达传感器）的图像，而不

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动作追踪：追踪球与法庭相关

我是一名网球训练应用的应用开发人员。对于每个问题，我们都会假设移动设备是静止的。如果移动设备是静止的，Tango是否有能力跟踪法院的球和目标？如果是这样，这种能力有多准确和可靠？探戈是否有能力看到球场边界线并记录球是否超出边界？如果是这样，这种能力有多准确和可靠？

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加速度计惯性传感器的运动跟踪

我试图通过acceloremeter进行手部跟踪。我不知道这是一个好主意，还是更好的光学跟踪系统。特别是在手背上安装了一个加速度计，我想要在3D空间中获得手的位置。我想在unity3d中显示手部动作。现在我使用运动方程： x = x + vx*t + 1/2*ax*t*t y = y + vy*t + 1/2*ay*t*t z = z + vz*t + 1/2*az*t*t 其中（x，Y

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如何计算子弹撞击墙上的位置（真实的墙壁和子弹）

我正在构建一个非常令人兴奋的项目，并且我正在创建这篇文章以获得新的，全新的和更疯狂的想法。我有一面大墙，我正在拍摄它。我需要计算抛射体影响的确切X和Y坐标。有几个挑战：并非所有子弹具有相同的质量和速度。我可能会使用一把以上的枪，所以两颗子弹可能会在较近的时间点击中。我可能会在墙上播放一段视频，所以一个阅读整体可能会感到困惑。如果可能，我不想在枪支或子弹上添加任何增强功能。我可能没有完

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检测一个人的动作，并确定他的身体部位向Android上的相机前进

我有这个需求，我需要检测身体部位或朝向相机移动的物体。我可以寻找哪些样本项目或图书馆作为出发点。我可以将视频的第一帧作为参考点，然后任何朝着相机前进的物体都必须完美检测。相机将由一个人管理，所以会有一些轻微晃动，所以背景在所有帧中不会完全相同。