motion-detection

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有谁知道是否仅使用一个静态有源RFID标签能够检测运动（例如，移动人体或物体）而不使用其他额外的标签或传感器？

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我很长时间以来一直在寻找增强现实应用程序的教程，用户可以在其中旋转和/或移动带有手部运动的渲染3D对象。我发现了一些这样的应用程序，但没有一个可见的源代码，或者以任何方式允许我更改加载的模型。我需要的是一个我可以在AS3中篡改的工作应用程序，或者创建这种运动跟踪的体面教程。（我已经能够创建一个运动跟踪应用程序本身，但不是一个AR应用程序，其中加载的模型是受我的运动影响的应用程序。）我对增强现

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cvCalcOpticalFlowPyrLK不按预期方式工作

我知道这是一个有据可查的问题，但我没有设法在网上找到满意的解决方案。开始。我正在使用cvCalcOpticalFlowPyrLK来跟踪特征点的运动。我用cvGoodFeaturesToTrack找到特征点，并用cvFindCornerSubPix对其进行优化。我在我的第一帧（参考帧）中找到特征点，并使用LK跟踪这些点相对于参考帧的移动。我更新与当前帧特征点协调与他们被发现的点。继承人我观察到：

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存储2张图像差异的最佳方式

我正在做运动检测。我一次比较2张图片。在像素级别比较差异。我想将差异存储在一个文件中。我曾尝试将十六进制值保存为2维字符串，并使用二进制格式化程序将其序列化为文件。但尺寸为495kb，原始图像尺寸仅为32kb。什么是存储差异的最有效方式？我使用C＃感谢

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在Windows Phone 8设备中使用加速度计以确定设备是否在移动

我正在寻找使我的WP8应用程序在位置检测方面更加准确的方法，即利用加速计来检测设备是否已停止移动（在驾驶的情况下，仅推测地水平）。我已经读过Motion API，它显然是使用的东西，因为它消除了直接引用加速度计时所需的一些复杂性和计算量。但我确保如何以正确的方式使用数据，MotionReading.DeviceAcceleration等任何人都可以建议最好/最简单的方法来确定设备是否停止使用此

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OpenCV基于图像的光学流场

我正在寻找一种简单的算法来检测整个输入的光流。在OpenCV中，Lucas-Kanade点跟踪功能非常好，但对于多个点来说，它非常慢。我正在寻找基于图像的结果，而不是基于点。我能找到的唯一信息是关于LK跟踪。我可以计算基于简单帧差分的运动幅度幅度，但我也想知道方向。我基本上想要结束一个光流场纹理，我可以将其馈入gpu流体模拟。必须有一些简单的算法基于基本运动检测器或其他东西。像帧差异，缩放和

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我可以在WPF中创建运动着色像素着色器吗？

我有一个在屏幕上绘制线条的视频播放。是否有可能创建一个像素着色器（用于WPF），将N个毫秒的新颜色像素变为某种颜色？这样一来，可以有一些指示，用户在屏幕上移动时，线不经常移动而用户并不总是看屏幕。

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检测设备是否正在移动iOS

事实：iOS有一种检测加速度的方法。但是，如果用户在移动时打开我的应用程序并保持以相同的速度移动，有没有一种方法可以在不使用GPS的情况下“弄清楚”？我问这是因为：我的应用程序是非常容易被地方上的GPS信号是相当不准确，如地下室及其他类似场所，最重要的地方使用：我不不在乎用户在哪里，我只想知道用户是否在移动... PS：通过移动我的意思是走在大厅或穿过街道...你知道，相当大的动作（30英尺

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Android SensorManager.getOrientation（）返回介于-PI/2和PI/2之间的间距

我正在设计一个需要检查设备方向（方位角，俯仰角和滚转角）的应用程序。我用下面的代码来实现这一目标： @Override public void onSensorChanged(SensorEvent event) { if(event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) gravityMatrix = event.v

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使用运动类lumia 520

我想要使用传感器数据来获取移动的轨迹。我尝试记录加速度计数据，但注意到它也包含重力加速度。开发人员网站表示，Motion类可以提供更清晰的数据，因为它结合了各种传感器。即使没有陀螺仪，是否可以在Lumia 520上使用Motion类？在此先感谢。