background-subtraction

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    我忙于转换和解释我最后一年项目前几年使用的软件。 我只想检查是否可以在头文件中定义背景模型,因为我目前收到错误。 class CWaterFill { public: void Initialise(); Mat ContourFilter(Mat Img, int minSize); Mat superminImg; protected: Back

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    我试图制作一个程序,检测闭路电视镜头中的人,我已经取得了很多进展。不幸的是,视频中的噪声量在不同的摄像机和一天中的时间之间差异很大,因此每个样本视频都是如此。这意味着NoiseSigma需要1-25。 我已经使用了fastNlMeansDenoisingColored函数,这有所帮助,但NoiseSigma仍然是一个问题。 可能会有效地循环播放视频一次,并以某种方式了解视频有多嘈杂,并为噪声与No

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    我使用OpenCV进行前景检测,但我有一个问题,如果有人可以帮忙。 的问题是在这两个参数: 在学习率:bst.apply(currentFame, foregroungMask, learnRate); // -1 for auto, and the range is 0~1 比bst.setBackgroundRatio(double ratio) // default is 0.8xxx 的问

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    我在谷歌阅读OpenCV中,发现下面的示例代码在网上玩: import cv2 def diffImg(t0, t1, t2): d1 = cv2.absdiff(t2, t1) d2 = cv2.absdiff(t1, t0) return cv2.bitwise_and(d1, d2) cam = cv2.VideoCapture('vid1.mp4')

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    我试图使用默认功能来做背景减法的视频文件。 我正在使用Python 2.7和OpenCV。 我使用“BackgroundSubtractorMOG”模块时收到此错误: 'module' object has no attribute 'BackgroundSubtractorMOG' 现在,如果我尝试使用createBackgroundSubtractorMOG()模块,我收到了同样的错误。

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    我知道,使用移动物体和固定摄像头,通过减去以前和当前摄像头帧可以轻松检测物体。当相机在场景中自由移动时,也可以检测移动物体。 但是有可能用相机在物体周围旋转来检测静止物体吗?相机的移动是预定义的,并且相机仅限于物体周围的指定路径。

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    //cv::BackgroundSubtractorMOG2 bg = cv::BackgroundSubtractorMOG2(); cv::Ptr<BackgroundSubtractorMOG2>createBackgroundSubtractorMOG2(); bg.set("history", 1000); bg.set("nmixtures", 3); bg.set("back

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    我需要编写一个程序,该程序使用摄像头检测道路上确定区域内的车辆是否存在,然后停在交叉路口(就像感应环路一样)。根据车辆在该地区的可见度,输出结果将为真或假。相机可以安装在垂直于道路或道路上方的位置。目前我需要一个算法。 下面的图像是为了检测车辆在路口一个示例实现: 在这个领域我意识到此技术的一些研究后背景减除,程序模型背景,并且当车辆进入区域内,它会被检测到。但定义说它检测到移动车辆,那么如果汽车

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    我想利用这个代码 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(detectShadows=True) cap = cv2.VideoCapture('drunker-1.mp4') while True: grabed, img = cap.read() if not grabed: break ori = i

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    我试图用两幅图像减去图像的背景。 图片A是背景和图像B是背景中的东西的图像。 我正在规范图像,但我没有得到预期的结果。 下面的代码: a = rgb2gray(im); b = rgb2gray(im2); resA = ((a - min(a(:)))./(max(a(:))-min(a(:)))); resB = ((b - min(b(:)))./(max(b(:))-min(b(:)