mnist

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def conv2d(x, W): return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') def max_pool_2x2(x): return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding=

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如何将numpy数组连接成特定的形状？

我需要mnist图像值的数组指派给下面的变量... x = tf.get_variable("input_image", shape=[10,784], dtype=tf.float32) 问题是我需要通过mnist数据集进行筛选的，并提取数字2的10个图像，并为其分配到x。这是我通过数据集筛选和提取2号的方法... while mnist.test.next_batch(FLAGS.bat

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图像分类和图像识别（在人脸识别的背景下）有什么区别？

图像分类问题的一个典型例子是用MNIST数据的softmax线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设每个科目有10个科目和10个图像的面部数据库。这将是图像（脸部）识别的问题。因此，考虑在数字和面孔特征空间中的差异，通过类比我可以假设每个主体为每个数位和的被摄体的图像作为手写体数字实施例和应用的分类算法来执行识别。 Check this link 请帮我理解这个吗？

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获取有关预测MNIST数据集的奇怪值

我正在使用TF.LEARN和mnist数据。我以0.96的准确度训练了我的神经网络，但现在我不太确定如何预测一个值。这里是我的代码.. #getting mnist data to a zip in the computer. mnist.SOURCE_URL = 'https://web.archive.org/web/20160117040036/http://yann.lecun.com

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的IOError进口MNIST数据集

我跟着TensorFlow教程进口MNIST数据集，我运行这些命令： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 则显示错误： anaconda2/lib/python2.7/gzip.pyc

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MNIST手写数字识别与Keras

我的目标是使用keras分类MNIST手写数字。我试图重现这个website的结果。在创建模型（“模型= baseline_model（）”），我得到错误信息 Asse田：关键字参数不明白：kernel_initializer 你知道如何解决这个问题？我正在使用keano 1.1.1与theano后端

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如何将28x28像素图像调整为20x20像素？

我想要大小为20x20的像素，但是当我从MNIST导入它时，它的像素是28x28。我如何将它转换为20x20像素在Matlab中？

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重塑MNIST数据集上的3DCNN的目标数组大小 - ValueError

我试图在MNIST数据集上运行3DCNN。我的代码像这样抛出一个ValueError： ValueError：输入数组应该具有与目标数组相同数量的样本。发现15000个输入样本和60000个目标样本。这里是我的代码： import tensorflow import keras from keras.datasets import mnist from keras.models impor

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Tensorflow将图像传递给简单的MNIST数据模型

我有简单的MNIST数据分类模型，准确率在92％左右。我想知道是否有任何方法可以用数字提供图像并获取该数字的输出标签？图像可以来自mnist测试数据，而不是自定义图像，只是为了避免图像预处理？以下是我的模型的代码。感谢 import tensorflow as tf #reset graph tf.reset_default_graph() #constants learning_

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使用MNIST示例的deeplearning4j代码错误

请帮助我！我正在使用deeplearning4j开展一个项目。 MNIST示例运行得非常好，但是我的数据集出现错误。我的数据集有两个输出。 int height = 45; int width = 800; int channels = 1; int rngseed = 123; Random randNumGen = new Random(rngseed); int batchSiz