mnist

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    TF MNIST示例为什么不使用原始数据？

    我已经调整了TensorFlow MNIST example的数据加载以使用original MNIST data。原始示例在100个纪元后精度> 0.80。我调整的示例（设置为use_original = False以使用它）仅获得约0.09 - 0.10的准确度（这只是随机的）。你能解释一下为什么？ #!/usr/bin/env python """MNIST with Tensorflo
    python tensorflow mnist 2016-11-14

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    使用在MNIST数据集上训练的CNN对数字识别性能不佳

    我使用MNIST数据集训练了CNN（在tensorflow上）用于数字识别。 测试集精度接近98%。 我想用自己创建的数据预测数字，结果很糟糕。 我对我写的图像做了什么？ 我分割出每个数字并转换为灰度，并将图像大小调整为28x28并馈送给模型。 为什么我在我的数据集上得到如此低的精度，在测试集上这样高精度？ 我应该对图像进行其他修改吗？ 编辑： 这里是link到的图像和一些例子：
    machine-learning tensorflow conv-neural-network mnist 2016-11-16

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    如何将灰度图像转换为像素值列表？

    我想创建一个需要灰度，24 * 24像素图像文件（我还没有决定类型，所以建议欢迎）的python程序，并将其转换为从0（白色）像素值列表，到255（黑色）。 我打算使用这个数组创建一个类似MNIST的图片的字节文件，它可以被Tensor-Flow手写识别算法识别。 我发现Pillow library是这一任务是最有用的，通过迭代的每个像素，并将其值从PIL进口图片 img = Image.open
    python image pillow mnist 2016-11-21

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    如何在指定one_hot = True后从MNIST示例获取整数标签？

    我一直在尝试this tutorial on Youtube（在1m31s处扩展.cls和.labels），这只是一个简单的MNIST分类器模型。但由于Tensorflow中显然缺少的功能，我无法完成它。 >>>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data >>>data = input_data.read_data_set
    python tensorflow mnist one-hot 2016-11-27

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    tensorflow内存MNIST教程

    我试图从tensorflow website 完成MNIST教程我有2gb geforce 760gtx和每次内存不足。 我试图减少这些代码行批量大小在脚本的末尾： for i in range(20000): batch = mnist.train.next_batch(5) if i%100 == 0: train_accuracy = accuracy.eval(feed_di
    python memory tensorflow gpu mnist 2016-11-29

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    mnist案例的自动编码器模型中解码器层的定义

    我正在试图按照this blog中给出的示例构建autoencoder模型。 input_img = Input(shape=(784,)) encoded = Dense(128, activation='relu')(input_img) encoded = Dense(64, activation='relu')(encoded) encoded = Dense(32, activat
    deep-learning keras mnist 2016-12-03

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    层概率始终为1

    我使用caffe/example/mnist网络对数字进行分类。当我给网络一个号码的图片时，它似乎工作正常。但是当我给网络提供的图像不是数字时，训练有素的网络softmax层给出概率，其总是有一个概率1和其他0，如： [0,0,0，...，1 ，0,0,0]。 我想应该是这样的： [0,0.1,0.2，...，0.4,0.1,0.2]， 在这种情况下，我可以说，这不应该是一个数。问题是什么？
    caffe mnist softmax 2016-12-05

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    从3层NN要深入学习与RELU

    如果我理解正确的话，我可以通过添加RelU后the hidden layer，然后重复hidden layer + RelU 我变换3-Layered NN成DL NN难以想象维度将如何运作。我现在已经从small library我放在一起，所以我可以在概念 M = 784 # 28 x 28 pixels N = 512 # hidden neurons P = 10 # number of
    neural-network deep-learning mnist 2016-12-06

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    了解Tensorflow MNIST教程 - 输入是列矩阵还是列矩阵数组？

    我正在关注Tensorflow MNIST tutorial。 通过理论/直觉部分的阅读，我开始理解x，输入，作为列矩阵。 事实上，描述softmax时，x被示出为列矩阵： 然而，在tensorflow声明中，x是这样的： x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 我读这一个x是可变长度的数组（无），该数组的每个元素是大小为784的列矩阵。 即使x
    python machine-learning tensorflow mnist 2016-12-06

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    TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引

    我正在尝试一个简单的来自github link的tensorflow演示代码。 我目前使用Python版本3.5.2 Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master>py Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (
    python python-3.x numpy tensorflow mnist 2017-02-09
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